تعليم الآلات قراءة الحجج: عقد من البيانات المعلّمة | Argumentree
كان تعدين الحجج موجودًا كنظرية لعقود قبل أن يصبح مهمة حسابية قابلة للقياس. ما غير ذلك هو التعليق: الناس يجلسون مع آلاف الوثائق ويحددون، يدويًا، أي الأجزاء كانت ادعاءات، وأيها كانت مقدمات، وأيها تدعم أو تهاجم أيًا منها. قام كريستيان ستاب وإيرينا غوريفيتش بتعليق المقالات الإقناعية بهذه الطريقة، مما أنتج مجموعة البيانات التي تُعرف عادةً باسم AAEC. قام أندرياس بيلدزوس ومانفريد ستيدي ببناء مجموعة بيانات من نصوص جدلية قصيرة لدراسة هيكل الحجج بشكل خاص. قام جون سوك بارك وكلير كاردie بتعليق التعليقات العامة المقدمة إلى عملية صنع القوانين في الولايات المتحدة، وهو نوع أكثر فوضى. لم تكن الصعوبة تتعلق فقط بجهد التسمية — بل كانت أن المعلقين البشريين يختلفون حول ما هي الحجة، ومهمة لا يمكن للبشر الاتفاق عليها لا يمكن قياسها بدقة. لذلك أصبحت اتفاقية المعلقين هي الحارس لكل هذا المجال: فهي تحدد السقف العملي لأداء الآلة، لأن النموذج لا يمكن قياسه على أنه أكثر اتساقًا من التعليق الذي يتم الحكم عليه. كما كشفت المجموعات عن عدم التماثل الدائم في هذا المجال — حيث أثبت تحديد المكونات الجدلية أنه ممكن، بينما لم يكن تحديد العلاقات بينها كذلك.
لا يمكنك تعليم آلة كيفية العثور على الحجج حتى يتفق البشر على ما هي. وقد تبين أن هذه هي الجزء الصعب، وقد شكلت كل شيء تم قياسه في هذا المجال بعد ذلك.
- أصبح استخراج الحجج مجالًا حقيقيًا فقط عندما قام الناس بتعليق آلاف الوثائق يدويًا - الادعاءات، والمقدمات، والروابط بينها.
- يختلف المعلقون، خاصة بشأن العلاقات. أصبحت اتفاقية المعلقين هي الحارس، لأنها تحد من مدى جودة تقييم أي نموذج.
- شكلت ثلاثة مجموعات بيانات العقد: مقالات إقناعية، نصوص جدلية صغيرة، وتعليقات على القواعد العامة — من النظيفة إلى الفوضوية.
- كل مجموعة نصوص هي نوع أدبي. النموذج المدرب على مقالات الطلاب لا يمكن أن يُطبق على نص محضر اجتماع، ولم يكن لدى أحد لفترة طويلة مجموعة نصوص محاضر الاجتماعات.
- أظهرت البيانات عدم التوازن الدائم: العثور على المكونات ممكن، لكن العثور على العلاقات ليس كذلك.
خبيران، فقرة واحدة، إجابتان مختلفتان
أعطِ اثنين من المعلقين المدربين نفس فقرة من مقال طالب واطلب منهم سؤالاً بسيطاً: أي جملة هي الادعاء، وأي الجمل هي الأسباب لذلك؟ غالباً ما سيختلفون. ليس حول الموضوع، وليس حول ما إذا كانت الحجة جيدة أم لا — بل حول مكانها.
هذه هي الحقيقة التي شكلت العقد الأول من تعدين الحجج الحاسوبية، ومن السهل التقليل من شأنها. كل شيء يعتمد عليها: لا يمكنك بناء معيار لمهمة لا يمكن للناس أداؤها بشكل متسق، ولا يمكنك الادعاء بأن نموذجًا يتفوق على أداء البشر في حكم لا يتشاركه البشر.
جرب ذلك بنفسك في آخر سلسلة رسائل إلكترونية كنت تجادل فيها. عادةً ما يكون تحديد الادعاء سهلاً. لكن تحديد الجملة التي كان كل اعتراض موجهًا إليها هو المكان الذي ستبدأ فيه بالت hesitating — وهذه الت hesitating هي القصة الكاملة لهذه العقد.
لماذا ظلت النظرية غير مستخدمة لمدة عشرين عامًا
بحلول أوائل التسعينيات، كان الجهاز النظري مكتملًا. قدم تولمين للحقبة تشريحها، ووولتون قدم فهرس أنماط الاستدلال، وفريمان قدم التمييز بين مهاجمة الاستنتاج ومهاجمة الاستنتاج إليه. كما تناولنا في المنشور الأول في هذه السلسلة، تم إعادة وصف الحجة كرسوم بيانية معنونة.
الرسم البياني المسمى هو شيء يمكن تقييمه بواسطة الكمبيوتر - من حيث المبدأ. في الممارسة العملية، تحتاج إلى شيء لتقييمه ضده. بدون بيانات مشروحة، لا تستطيع مجموعتان بحثيتان تدعيان نتائج مختلفة تسوية الأمر، وحقبة لا يمكن فيها مقارنة النتائج ليست حقبة. إنها مجموعة من العروض التوضيحية.
لذا فإن العقد الذي حول استخراج الحجج إلى تخصص لم يكن عقدًا من الخوارزميات. بل كان عقدًا من إرشادات التوضيح.
المجموعات الثلاث التي عرّفت المهمة
قامت مجموعات بحثية مختلفة بتعليق أنواع أدبية مختلفة، وكان لاختيار النوع أهمية أكبر مما توقعه أي شخص في البداية.
- المقالات الإقناعية (ستاب وغوريفيتش). مقالات طلابية جدلية، مشروحة من حيث الادعاءات، والمقدمات، وعلاقات الدعم/الهجوم بينها. كتابة منظمة من قبل أشخاص كانوا يحاولون بوضوح تقديم حججهم — بقدر ما يمكن أن تكون النصوص مواتية.
- نصوص جدلية صغيرة (بيلدسز وستييد). نصوص قصيرة محكومة تم بناؤها خصيصًا لدراسة هيكل الحجة، كل واحدة منها حجة مضغوطة بشكل متعمد. صغيرة، نظيفة، ومصممة بحيث تكون للأسئلة الهيكلية إجابات.
- تعليقات الجمهور على القواعد التنظيمية (بارك وكاردي). تعليقات مقدمة من الجمهور إلى الاستشارات التنظيمية الأمريكية. حقيقية، غير محررة، وغالبًا ما تكون متشعبة — أقرب بكثير إلى النص الذي تمتلكه المنظمات فعليًا.
إن التقدم من النظيف إلى الفوضوي هو الشيء المفيد الذي يجب ملاحظته. تنخفض الأداء كلما انتقلت لأسفل القائمة، وتنخفض بشكل أكبر في العلاقات. كانت المقالات هي الحالة الودية، وحتى هناك كانت أرقام العلاقات متواضعة.
اتفاقية المعلقين هي السقف الحقيقي
تقرير مشاريع التعليق يوضح مدى توافق المعلقين المستقلين، وفي استخراج الحجج، فإن هذا الرقم ليس هامشًا. إنه السقف.
إذا اتفق شخصان مدربان يتبعان نفس الإرشادات بشكل معتدل فقط حول أي فرضية تتعلق بأي ادعاء، فلا يمكن وصف نموذج تم تقييمه ضد أحدهما بشكل ذي معنى بأنه يتفوق على الآخر. تصبح القياسات نفسها غير مستقرة قبل أن يصبح النموذج كذلك.
الاتفاق يكون دائمًا أعلى على المكونات منه على العلاقات - يتفق الناس في الغالب على أي جملة هي ادعاء، ويختلفون حول ما تستجيب له. تلك اللامساواة الوحيدة توقعت كل ما ستظهره المعايير لاحقًا.
قم بتشغيل اختبار التوضيح على فريقك الخاص
خذ سلسلة رسائل البريد الإلكتروني المتعلقة باتخاذ قرار واطلب من زميلين، بشكل منفصل، تحديد أقوى اعتراض واحد وذكر السبب المحدد الذي كان موجهًا إليه. إذا اختاروا أهدافًا مختلفة، فإن خلافك لم يكن أبدًا حول الحقائق — ولن تظهر أي أداة تلخيص ذلك، لأن الملخصات تسجل ما قيل بدلاً من ما كان موجهًا إليه.
الإرشادات هي النظرية، تم تفعيلها
تبدو إرشادات التعليق كعمل إداري. إنها أقرب إلى المواصفات. يجب حل كل غموض تركته النظرية قبل أن يتمكن المعلقون من البدء، وكل حل هو التزام حقيقي.
هل السؤال البلاغي هو ادعاء؟ هل يُعتبر إعادة صياغة في الخاتمة مكونًا جديدًا أم نفس المكون؟ عندما تدعم جملة ادعاءين في آن واحد، هل ترتبط بكليهما، أم بالأقرب، أم بالأكثر عمومية؟ إذا اعترف شخص ما بنقطة قبل دحضها، هل يُعتبر الاعتراف هجومًا على موقفه الخاص؟
لا توجد إجابات واضحة لأي من هذه، وقد أجابت كل مجموعة نصوص عليها بشكل مختلف قليلاً. لهذا السبب تنتقل النماذج بشكل سيء بين المجموعات النصية: لأنها تتعلم جزئيًا نوعًا أدبيًا، وجزئيًا تتعلم إجابات فريق واحد على تلك الأسئلة.
لكن ألا يمكنك فقط إضافة تعليقات على المزيد من البيانات؟
إنها الاستجابة الطبيعية، وبالنسبة لاكتشاف المكونات فقد عملت بشكل عام. إنتاج مزيد من النطاقات المعلّمة أدى إلى تحسين اكتشاف النطاقات. لقد تحسنت تلك الجزء من المجال بشكل مستمر وقابل للتنبؤ.
بالنسبة للعلاقات، لم يحدث ذلك، والسبب هيكلية بدلاً من كونه مسألة حجم. تعتمد العلاقات على السياق خارج الجملة — وهو ما يكلف الكثير لتوثيقه بشكل متسق. علاقات الاختلاف نادرة، لذا فإن توسيع مجموعة البيانات يزيد من عدم التوازن معها. والخطوة الربط غالبًا ما تكون غير مذكورة، لذا فإن المعلق لا يحدد شيئًا مرئيًا في النص؛ بل يقوم بتحديد إعادة بنائه له.
تزيد المزيد من البيانات من تعقيد المشكلات الثلاث بدلاً من حلها. هذه الحجة هي موضوع المقالة التالية.
ماذا تركت العقدة وراءها
شيئان، كلاهما لا يزال يحمل الوزن.
الأول هو تعريف المهمة نفسها. التقسيم المكون من أربعة أجزاء الذي تفتتح به كل ورقة بحثية في استخراج الحجج الآن — العثور على المكونات، تصنيفها، ربطها، تصنيف الروابط — هو نتاج هذه المشاريع التوضيحية، وليس من الفلسفة. لم يقترح تولمين أبداً خط أنابيب.
الثاني هو مجموعة المعايير المحددة. عندما يبلغ نظام حديث عن رقم، فإنه عادة ما يكون قد أبلغ عنه في مقالات أو نصوص صغيرة تم التعليق عليها في هذا العقد. من المهم تذكر ذلك عند مقارنة الأرقام عبر الأوراق: نفس اسم المقياس على مجموعتين مختلفتين ليس نفس القياس، والعديد من المقارنات المنشورة تتجاهل ذلك بهدوء.
ما يعنيه هذا خارج المختبر
- إذا لم يتمكن البشر من الاتفاق على مكان الجدال، فلن يمنحك أي أداة اليقين. اعتبر الهيكل المستخرج مسودة للتصحيح، وليس حكماً يجب قبوله.
- النوع أهم من الحجم. نظام مُعد على مقالات مرتبة يواجه مشكلة مختلفة تمامًا في نص اجتماع مليء بالانقطاعات والأفكار غير المكتملة.
- الخلاف حول الأهداف هو الإشارة الحقيقية. عندما يعتقد شخصان أن الاعتراض كان موجهًا لأشياء مختلفة، فإن تلك الفجوة هي عادةً المكان الذي تتعثر فيه القرار فعليًا.
- قارن أرقام المعايير فقط ضمن مجموعة بيانات. نفس المقياس على مجموعة بيانات مختلفة هو قياس مختلف، مهما كانت تشابه التسمية.
أين الحجة موجودة
عقد التوضيح هو أقل جزء لامع في هذه القصة وهو الجزء الذي يعتمد عليه كل شيء آخر. لا يوجد نموذج، مهما كان كبيرًا، ينجو من حقيقة أن لوح النتائج الخاص به تم بناؤه بواسطة أشخاص كانوا أحيانًا يختلفون مع بعضهم البعض حول مكان وجود الحجة.
وهو شيء مفيد أن تحمله إلى اجتماعاتك الخاصة. إذا كان من الصعب العثور على الحجة لم annotators مدربين اثنين مع إرشادات مكتوبة، فإن حقيقة أن فريقك يستمر في إعادة النظر في قرار ما ليست مشكلة انضباط. إنها نفس المشكلة، بدون الإرشادات.
سلسلة استخراج الحجج
خمسة منشورات حول كيفية تعلم الآلات لقراءة الحجج — من أين جاء هذا المجال، ولماذا تعتبر مشكلاته الصعبة صعبة، وكيف نطبق ذلك.
كيف أصبح كتاب فلسفي من عام 1958 رفضه المنطقيون هو المواصفة لمهمة تعلم الآلة.
الخلاف نادر في البيانات ويعتمد على السياق الذي لا تحتويه الجملة.
أزالت نماذج عدم الاعتماد على البيانات المحددة عنق الزجاجة في مجموعة البيانات وتركت المشكلات الهيكلية بالضبط حيث كانت.
تطبيقه: فئات الحجج، ادعاء رئيسي واحد لكل فئة، ولماذا الثقة هي إشارة تصنيف خاطئة.
المصادر والمزيد من القراءة
مشروع تعليق المقال الإقناعي وإرشاداته — المجموعة التي جعلت المهمة قابلة للقياس.
العلاج الكامل للتحليل لنفس المجموعة، مع نتائج المكونات والعلاقات التي يتم الاستشهاد بها عادةً منها.
تفعيل نموذج فريمان لاستخراج الحجج الآلي — الجسر من النظرية إلى نظام التوضيح.
مجموعة تعليقات القواعد العامة من CDCP - حقيقية، فوضوية، وأصعب بكثير من المقالات.
استطلاع الرأي الذي جمع بين تعريفات المهام، والمجموعات اللغوية، وممارسات التقييم على مدار العقد.
الأسئلة الشائعة
ما هو مجموعة بيانات استخراج الحجج؟
مجموعة من الوثائق التي قام فيها الأشخاص بتحديد الهيكل الجدلي يدويًا: أي الأجزاء هي ادعاءات، وأيها هي مقدمات، وأي مقدمة تدعم أو تهاجم أي ادعاء. إنها ما يسمح بمقارنة الأنظمة المتنافسة على بيانات متطابقة، وهو ما يحول فكرة إلى مجال بحث.
ما هو كوربوس AAEC؟
مجموعة مقالات الحجج المشروحة، التي أنشأها كريستيان ستاب وإيرينا غوريفيتش من مقالات طلابية مقنعة. تقوم بتعليق مكونات الحجة والعلاقات بينها، وتظل واحدة من المعايير القياسية لتعدين الحجج.
لماذا تعتبر اتفاقية المعلقين المتداخلين مهمة للغاية؟
لأنها تحدد السقف على القياس. إذا اختلف شخصان مدربان يتبعان نفس الإرشادات حول أي فرضية تتعلق بأي ادعاء، فلا يمكن إثبات أن نموذجًا تم تقييمه ضد أحدهما يتفوق بشكل ذي معنى على الآخر. تصبح التقييمات غير مستقرة قبل أن يصبح النموذج كذلك.
لماذا تؤدي النماذج المدربة على مجموعة بيانات واحدة أداءً أسوأ على مجموعة بيانات أخرى؟
لأن كل مجموعة نصوص هي نوع بالإضافة إلى مجموعة من قرارات الإرشادات. مقالات الطلاب منظمة ومدروسة؛ بينما التعليقات العامة تتجول. يتعلم النموذج جزئيًا النوع وجزئيًا إجابات فريق التوضيح على الحالات الغامضة، ولا ينتقل أي منهما بشكل نظيف.
هل يمكنك فقط إضافة المزيد من البيانات لإصلاح اكتشاف العلاقات؟
لقد ساعد ذلك في اكتشاف المكونات بشكل كبير واكتشاف العلاقات بشكل أقل بكثير. تعتمد العلاقات على السياق خارج الجملة، وعلاقات الاختلاف نادرة، لذا فإن توسيع مجموعة البيانات يزيد من عدم التوازن أيضًا، وغالبًا ما تكون الخطوة الربط غير مذكورة — لذا فإن الم annotator يقوم بتحديد إعادة بناء بدلاً من شيء مرئي.
ما هي المجموعات اللغوية التي تُستخدم كمعايير اليوم؟
تظل المقالات الإقناعية والنصوص المجهرية الجدلية الأكثر شيوعًا، مع استخدام مجموعات التعليقات العامة للتقييمات الأكثر صعوبة وفوضى. نظرًا لأن كل منها يستخدم قرارات توضيحية مختلفة، فإن نفس اسم المقياس عبر مجموعتين من البيانات ليس نفس القياس — وهو مصدر متكرر للمقارنات المضللة.
Argumentree Team
Decision Science
The Argumentree team explores the science of better decisions—from ancient philosophy to modern AI.
تجاوز خطوة التعليق
الصق نصًا واحصل على شجرة منظمة للمزايا والعيوب يمكنك تصحيحها — المسودة تلقائية، والحكم يبقى لك.
