TL;DR
سٹرکچرڈ فیصلہ سازی گٹ فیولنگ کے انتخاب کو شفاف، قابل تکرار عمل سے بدلتا ہے۔ آپ اہداف کو متعین کرتے ہیں، متبادل پیدا کرتے ہیں، واضح معیار کے ساتھ تجارتیں کا جائزہ لیتے ہیں، اور دستاویز کرتے ہیں کہ آپ نے جو چنا ہے وہ کیوں۔ نتیجہ: زیادہ قابل دفاع فیصلے، ادارہ جاتی یاداشت، اور نتیجہ جائزہ لینے کی صلاحیت — اس کے بجائے کہ ایک ہی سوال کو دوبارہ جائزہ لیا جائے۔
مکمل تعریف
سٹرکچرڈ فیصلہ سازی (SDM) ایک رسمی طریقہ ہے جو انتخاب کو بنانے پر زور دیتا ہے جو شفافیت، دستاویز، اور منظم جائزہ پر توجہ دیتا ہے۔
- واضح طور پر مقاصد کا بیان کریں — ہم کیا حاصل کرنے کی کوشش کر رہے ہیں؟
- مختلف مواقع پیدا کریں — ہمارے پاس کیا مواقع ہیں؟
- معائیات کے ساتھ جائزہ لیں — مواقع معیار کے لحاظ سے کس طرح موازنہ کرتے ہیں؟
- RATIONALE کو دستاویز کریں — ہم نے یہ مواقع کyun چنا؟
- نتیجے کا جائزہ لیں — کیا ہم نے وہ حاصل کیا جو ہم نے ارادہ کیا تھا؟
سٹرکچرڈ فیصلہ سازی کیوں اہم ہے
کاگنیٹیو بائیس کو کم کرتا ہے
واضح معیار اور دستاویز شدہ منطق چھپے ہوئے مفروضات کو بے نقاب کرتے ہیں اور اینکرنگ، تصدیقی بائیس، اور گروپ تھنک کو کم کرتے ہیں۔
تعاون کو فعال کرتا ہے
جب منطق واضح ہو، تو ٹیمیں معنی خیز طور پر حصہ ڈال سکتی ہیں، مفروضات کو تعمیراتی طور پر چیلنج کر سکتی ہیں، اور حقیقی اتفاق رائے حاصل کر سکتی ہیں۔
ذمہ داری پیدا کرتا ہے
دستاویز شدہ فیصلے املاک کے لئے آڈٹ ٹریلز پیدا کرتے ہیں، جو ان کے ماضی کے انتخاب سے سیکھنے کے لئے استعمال ہوتے ہیں۔
وقت کے ساتھ بہتر ہوتا ہے
نتیجے کے خلاف منطق کا تجزیہ کرکے، تنظیموں میں ادارہ جاتی یادداشت پیدا ہوتی ہے اور فیصلے کی معیار مسلسل بہتر ہوتی ہے۔
سٹرکچرڈ فیصلہ سازی کے پیچھے کے فریم ورکس
"سٹرکچرڈ فیصلہ سازی" ایک طریقہ نہیں ہے — یہ ان کا ایک خاندان ہے، فیصلہ تجزیہ کے بانیوں کے ذریعے بنایا گیا۔
PrOACT — Hammond، Keeney & Raiffa، Smart Choices، 1999
Pروبلم · Oبجیکٹیوز · Aلٹرنیٹیوز · Cونسکوئنسز · Tریڈ آفز — ایک "تقسیم اور فتح" کا طریقہ جو کسی بھی فیصلے کو پانچ عناصر (پلس غیر یقینی، خطرہ برداشت، اور منسلک فیصلے کے لیے) میں تقسیم کرتا ہے۔
ولو فوکوسڈ تھنکنگ — Ralph Keeney، 1992
Keeney کا برعکس انسائٹ: اکثر لوگ پچھلے سے فیصلے کرتے ہیں، سامنے موجود متبادل سے شروع کرتے ہیں۔ اس کے بجائے، پہلے یہ طے کریں کہ آپ کیا قدر کرتے ہیں — پھر وہ اہداف بہتر اہداف اور بہتر آپشنز پیدا کرتے ہیں جو آپ نے کبھی فہرست میں نہیں رکھے ہوں گے۔ قیمتوں سے پہلے متبادل۔
ایس ڈی ایم ایک رسمی نظم و ضبط کے طور پر — Gregory، Failing et al.، 2012
ماحولیاتی اور قدرتی وسائل کے انتظام میں ، "سٹرکچرڈ ڈیسژن میکنگ" ملٹی اسٹیک ہولڈر ، سائنسی طور پر غیر یقینی ، قدر سے بھرپور عوامی انتخاب کے لئے ایک کیپٹل لٹر ڈسپلن ہے — ڈیم کی دوبارہ لائسنسنگ ، انواع کی بحالی۔ یو ایس فش اینڈ وائلڈ لائف سروس اور یو ایس جیولوجیکل سروے حقیقی انتظام کے مسائل باضابطہ SDM ورکشاپس چلاتے ہیں ، جو وقت کے ساتھ ساتھ نتائج سے سیکھنے کے لئے ایڈاپٹو انتظام کے ساتھ جوڑے جاتے ہیں۔
فیصلہ میٹرکس: Pugh، Kepner-Tregoe، AHP
ملٹی کریٹریا فیصلہ تجزیہ کا اسکورنگ ٹول کٹ۔ Pugh میٹرکس (Stuart Pugh) آپشنز کو ایک بیس لائن کے ساتھ سادہ +/−/S نشانات کے ساتھ ریٹ کرتا ہے — اور Pugh نے زور دیا کہ یہ "کنٹرولڈ کنورجنس" کے لیے ہے، ہائبرڈز اور خلا کو ظاہر کرنے کے لیے، کسی فاتح کو وینڈنگ کے لیے نہیں۔
سٹرکچرڈ فیصلہ سازی کا عمل
فیصلے کی تشکیل
واضح طور پر یہ طے کریں کہ کیا فیصلہ کرنا ہے، کون سے اسٹیک ہولڈرز ہیں، اور کیا پابندیاں ہیں۔
مقاصد کی شناخت
آپ کیا نتیجہ حاصل کرنے کی کوشش کر رہے ہیں؟ کامیابی کا کیا معنی ہے؟
مختلف مواقع پیدا کریں
سبھی قابل عمل مواقع کا برین سٹورم کرنا۔ ابھی تک جائزہ نہیں لیں — وسعت پر توجہ دیں۔
شواہد اکٹھا کریں
ہر متبادل کے لئے متعلقہ ڈیٹا، ماہر رائے، اور سابقہ جمع کریں۔
ٹریڈ آف جائزہ لیں
پرو/کان جائزہ، وزن شدہ اسکورنگ، یا دلیل کی نقشہ سازی کا استعمال کرکے مواقع کا موازنہ کریں۔
فیصلہ کریں اور دستاویز کریں
بہترین مواقع کا انتخاب کریں اور منطق کو دستاویز کریں — کون سے دلائل نے فیصلے کو اہمیت دی۔
جائزہ لیں اور سیکھیں
نتائج کو وقت کے ساتھ ٹریک کریں۔ کیا آپ کے مفروضات صحیح تھے؟ آئندہ کیا مختلف کریں گے؟
ارگومنٹری سٹرکچر کو عملی جامہ پہناتا ہے
یہ تمام فریم ورکس ایک ہی مطالبہ کرتے ہیں: وجوہات کو واضح کریں اور ریکارڈ رکھیں۔ یہی وہ کام ہے جو آرگومنٹری کرتا ہے، جو آرگومنٹ میپنگ پر بنایا گیا ہے:
واضح معیار اور متبادل
متبادل اور ہر ایک کے لئے دلائل پرو/کان درخت میں رہتے ہیں — PrOACT اور فیصلہ میٹرکس کی انضباط، پوری گروپ کے لئے واضح ہے۔
وزن شدہ، اسکور شدہ ٹریڈ آف
ملٹی ڈائمینشنل ریٹنگ درخت کے اوپر جمع ہوتی ہے، لہذا ٹریڈ آف کا پیمانہ لگایا جاتا ہے، نہ کہ دعوی کیا جاتا ہے۔
دستاویز شدہ منطق
پوری آڈٹ ٹریل یہ محفوظ کرتی ہے کہ کون سے دلائل نے فیصلے کو اہمیت دی — یہ ادارہ جاتی یادداشت ہے جو SDM بنانے کے لئے ہے۔
بائیس مزاحمت بنائی گئی ہے
منطق کو ڈھانچہ دینا اور دلائل کی درجہ بندی کرنا اینکرنگ، تصدیقی بائیس، اور گروپ تھنک کو روکتا ہے۔
سٹرکچرڈ فیصلہ سازی فیصلہ سازی، تعاون فیصلہ سازی، اور فیصلہ انٹیلی جنس کا عملی.Core ہے؛ دیکھیں بھی فیصلہ سازی ماڈلز۔
اکثر پوچھے جانے والے سوالات
سٹرکچرڈ فیصلہ سازی کیا ہے؟
سٹرکچرڈ فیصلہ سازی فیصلوں کو واضح اجزاء میں توڑنے کا ایک نظام ہے: مقاصد کی شناخت، متبادل پیدا کرنا، ٹریڈ آف جائزہ لینا، اور منطق کو دستاویز کرنا۔ یہ فیصلہ سازی کا ایک شفاف، دہرایا جانے والا عمل ہے جو فیصلے کی معیار اور ذمہ داری بہتر کرتا ہے۔
سٹرکچرڈ فیصلہ سازی عام فیصلہ سازی سے کیسے مختلف ہے؟
عام فیصلہ سازی اکثر گٹ محسوسات، تجربے، یا کمرے میں سب سے زیادہ آواز پر انحصار کرتی ہے۔ سٹرکچرڈ فیصلہ سازی کے لئے واضح معیار کا بیان کرنا، پرو/کان کا جائزہ لینا، اور یہ دستاویز کرنا ضروری ہے کہ کyun ایک خاص انتخاب کیا گیا تھا۔ یہ ذمہ داری، ماضی کے فیصلوں سے سیکھنے، اور بائیس کو کم کرنے کے لئے بناتا ہے۔
سٹرکچرڈ فیصلہ سازی کے کتنے قدم ہیں؟
کور قدم یہ ہیں: 1) فیصلے اور مقاصد کو واضح طور پر بیان کریں، 2) تمام قابل عمل متبادل کی شناخت کریں، 3) متعلقہ ڈیٹا اور شواہد اکٹھا کریں، 4) پرو/کان جائزہ کا استعمال کرتے ہوئے متبادل کو معیار کے خلاف جائزہ لیں، 5) دستاویز شدہ منطق کے ساتھ فیصلہ کریں، 6) فیصلوں کی معیار بہتر بنانے کے لئے نتیجے کا جائزہ لیں۔
کون سٹرکچرڈ فیصلہ سازی استعمال کرتا ہے؟
وہ تنظیم جو دفاعی، اعلی معیار کے فیصلوں کی ضرورت ہے: کارپوریٹ گورننس بورڈ، ریگولیٹری باڈیز، منیجمنٹ ٹیمیں، قانونی محکموں، ہیلتھ کیئر کمیٹیوں، اور کوئی بھی ٹیم جہاں فیصلے کے اہم نتائج ہوں اور دستاویز کی ضرورت ہو۔
سٹرکچرڈ فیصلہ سازی کی حمایت کرنے والے اوزار کیا ہیں؟
اوزار سادہ پرو/کان فہرستوں سے لے کر پیچیدہ پلیٹ فارمز جیسے کہ Argumentree تک ہیں جو دلیل کی نقشہ سازی، وزن شدہ اسکورنگ، تعاون کی غور و فکر، اور فیصلہ کی دستاویز فراہم کرتے ہیں۔ بہترین اوزار فیصلہ سازی کے عمل کو شفاف بناتے ہیں اور منطق کو مستقبل کی حوالے کے لئے تلاش کرنے کے لئے بناتے ہیں۔
سٹرکچرڈ فیصلہ سازی فیصلے کی معیار کو کیسے بہتر بناتی ہے؟
منطق کو واضح کرکے، سٹرکچرڈ فیصلہ سازی کاگنیٹیو بائیس جیسے اینکرنگ اور تصدیقی بائیس کو کم کرتی ہے، یقینی بناتی ہے کہ تمام نقطہ نظر پر غور کیا جاتا ہے، ادارہ جاتی یادداشت بناتی ہے، اور ٹیموں کو نتیجہ کے خلاف دستاویز شدہ منطق کا موازنہ کرکے سیکھنے کی اجازت دیتی ہے۔
حوالے اور مزید پڑھیے
ہیمنڈ، جے۔ ایس۔، کینی، آر۔ ایل۔، اور ریفا، ایچ۔ (1999). سمارٹ چوائسز: بہتر فیصلے کرنے کے لیے ایک عملی رہنما۔ ہارورڈ بزنس اسکول پریس۔
پروایکٹ فریم ورک، ان محققین کے ذریعہ لکھا گیا جو فیصلہ سازی کے تجزیے کے بانی ہیں۔
کینی، آر۔ ایل۔ (1992). ویلیو-فوکسڈ تھنکنگ: تخلیقی فیصلہ سازی کا راستہ۔ ہارورڈ یونیورسٹی پریس۔
متبادل کی فہرست بنانے سے پہلے یہ طے کریں کہ آپ کو کیا چیز اہمیت رکھتی ہے - اہمیتیں پہلے، متبادل بعد میں۔
View source →گریگوری، آر۔، فیلنگ، ایل۔، ہار اسٹون، ایم۔، لانگ، جی۔، میک ڈینیئلز، ٹی۔، اور اولسن، ڈی۔ (2012). اسٹرکچرڈ فیصلہ سازی: ماحولیاتی انتظامی انتخاب کے لیے ایک عملی رہنما۔ وائلے-بلیک ویل۔
ایس ڈی ایم کو کثیر اسٹیک ہولڈرز، قدر سے بھرپور عوامی انتخاب کے لیے ایک باقاعدہ ڈسپلن کے طور پر۔
View source →ساتی، ٹی۔ ایل۔ (1980). تجزیاتی ہیرارکی پروسیس۔ میک گرا ہل۔
جوڑی دار موازنوں سے معیار کے وزن حاصل کرنا ایک مستقل چیک کے ساتھ (اے ایچ پی)۔
کیپنر، سی۔ ایچ۔، اور ٹریگو، بی۔ بی۔ (1965). معقول منیجر۔ میک گرا ہل۔
سخت ضروریات کو وزن دار خواہشات سے الگ کرنا، 1950 کی دہائی کے مطالعے سے باقاعدہ کیا گیا کہ منیجر واقعی کیسے فیصلہ کرتے ہیں۔
پگھ، ایس۔ (1991). مکمل ڈیزائن: کامیاب پروڈکٹ انجینئرنگ کے لیے مربوط طریقے۔ ایڈیسن-ویسلی۔
پگھ میٹرکس اور کنٹرول شدہ ہم آہنگی۔
اپنی فیصلہ سازی کی کیفیت کو بہتر بنانے کے لیے تیار ہیں؟
ارگومنٹری سٹرکچرڈ فیصلہ سازی کے لیے ٹولز مہیا کرتا ہے: آرگومنٹ میپنگ، ویٹڈ اسکورنگ، تعاون جائزہ، اور فیصلہ دستاویز۔