Argumentree, kararların arkasındaki mantığı yakalayan bir toplantı zeka platformudur; sadece söylenenlerin kaydını tutmaz. Herhangi bir toplantı platformundan bir transkripti yapıştırın veya yükleyin ve bir AI argüman madenciliği hattı, iddiaları ve lehine ve aleyhine olan argümanları hiyerarşik bir argüman ağacına düzenleyerek çıkarır. Katılımcılar her argümanı değerlendirir, böylece grubun net desteği varsayılan değil ölçülen bir şekilde belirlenir ve herkes karar verilmeden önce tüm argüman setini görür — bu da kararı daha iyi bilgilendirilmiş hale getirir. Mantık, tam bir denetim izi ile korunduğundan, ekipler aylar sonra hangi argümanların bir kararı etkilediğini ve hangilerinin göz ardı edildiğini gözden geçirebilir, bundan öğrenebilir ve zamanla karar kalitesini artırabilir. Argümanlar asenkron olarak sunulabilir ve değerlendirilebilir, bu nedenle katkıda bulunmak, odaklanmış çalışmayı kesintiye uğratmayı veya bir toplantıya katılmayı gerektirmez ve 66 dilde farklı zaman dilimlerinde çalışır. Karar mantığını, transkripti değil, gerektiren ekipler için Otter.ai ve Fireflies.ai gibi transkripsiyon ve not alma araçlarına alternatif bir çözümdür.
Argumentree, her kararın arkasındaki NEDEN'i yakalar — lehine ve aleyhine olan argümanlar, kimlerin bu argümanları ortaya koyduğu ve ekibin bunları nasıl değerlendirdiği. Transkriptler söylenenleri kaydeder. Argumentree ise neden böyle bir karar verildiğini kaydeder — yapılandırılmış, derecelendirilmiş, aranabilir ve kalıcı. Böylece bir sonraki karar, bir öncekinden daha iyi olur.
En iyi: liderlik ekipleri, ürün kararları, yönetim ve yatırım tartışmaları, tedarikçi seçimi ve bütçe tahsisi — daha sonra açıklamanız gereken kadar pahalı olan her karar.
On bir ifade. Takımınız için doğru olanları sayın.
Üç veya daha fazla mı kontrol ettiniz?
Ekibinizin zekası eksik değil. Yapı eksik — ve yapı, düzeltebileceğiniz kısımdır.
Bu herkesin alıntı yaptığı sayı ve gerçektir. Ayrıca daha küçük yarısıdır.
Ve hızlanıyor — toplantı süresi 2020'den bu yana %252 arttı.
Bu ucuz yarısı. Pahalı yarısı hiçbir takvimde görünmüyor.
Toplantılar bir verimlilik rahatsızlığı değildir. Onlar, organizasyonunuzun bütçe, personel ve yön belirlediği yerdir. Bu taahhütlerin arkasındaki mantık korunmadığında, kararı savunamaz, düzeltemez veya ondan bir şey öğrenemezsiniz.
Boşa harcanan bir saat, size bir saat kaybettirir. Kısmi bir resme dayanarak alınan bir karar — ve altı ay sonra açıklanamaz bir şekilde — size ona taahhüt ettiğiniz bedeli, artı ondan asla ders alamamanın maliyetini kazandırır.
Piyasadaki her toplantı aracı toplantıyı kaydeder. Hiçbiri kararı kaydetmez.
Bu, Argumentree'nin oluşturulduğu boşluktur. Daha iyi bir transkript değil — her argümanı, artı ve eksi yönleriyle, ekibin değerlendirdiği, ürettiği karara eklenmiş yapılandırılmış bir kayıt: NEDEN'i yakalamak, bir toplantıyı organizasyonunuzun öğrenebileceği bir şeye dönüştüren şeydir.
Dördü de, ne kadar yetenekli olursa olsun, herhangi bir ekipte yapılandırılmamış bir sürecin ürettiğidir.
Daha hızlı toplantılar değil. Daha iyi bilgilendirilmiş kararlar — herkes taahhütte bulunmadan önce, tüm argüman seti, erdemine göre değerlendirilir.
Tam argüman seti görünür olduğunda — hem lehine hem aleyhine, herkes tarafından, ses yerine erdeme göre değerlendirildiğinde — karar, duyduğunuz şeylere göre değil, tam resme göre verilir. Bu, pratikte daha iyi karar kalitesinin ne anlama geldiğidir.
Zoom, Teams, Meet, Webex — ya da zaten ödediğiniz not alma aracı. Transkripti yapıştırın veya yükleyin ve Argumentree'nin AI argüman madenciliği süreci bunu okur, iddiaları ve bunların birbirleriyle nasıl ilişkili olduğunu belirterek lehine ve aleyhine olan argümanları çıkarır. Geri dönen şey bir özet değil. Bu bir argüman ağacı.
Sonuncusu en önemlisi: toplantı, tartışmanın sonu olmak zorunda değil. Daha iyi bir tartışmanın başlangıcı olabilir.
Biz bir transkripsiyon yerine geçmiyoruz — mevcut aracınızın ürettiği transkripti bize verin.
Herkes kararı düşünerek gelmiştir. Kimsenin geri kalması gerekmiyor.
Tartışma, gerçek ihtilaf noktalarında kalır. Hiçbir yan konu, tekrar yok.
Artık "neye karar verdik?" diye sormaya gerek yok — bu zaten belgelenmiş, gerekçesiyle birlikte.
Bir karara katkıda bulunmak, yaptığınız işi bırakmayı gerektirmemelidir. Argümanları okumak ve derecelendirmek, diğer işlerin arasında yer alan bir çalışmadır.
Bazı toplantılar olmalıdır — çatışmaları çözmek, yaratıcı çalışmalar yapmak, henüz güven duymayan insanlarla güven inşa etmek. Olmaması gerekenleri ise değiştiririz.
Açıklayamadığınız bir karar, öğrenemeyeceğiniz bir karardır.
Bu, bir transkriptin yapamayacağı bir kısımdır — metin yığını içinde öğrenilecek bir yapı yoktur. Ayrıca, karar kalitesinin sıfırlanmak yerine birikmesinin nedeni de budur: ekibinizin verdiği her karar, bir sonraki karar için bir girdi haline gelir.
Daha iyi kararlar, doğru şeylere bağlı olan para ve insan anlamına gelir. Ve bir karar yanlış çıktığında, hangi argümanın yanlış olduğunu tam olarak görebilirsiniz — hiç kimsenin nasıl veya neden alındığını hatırlamadığı durumların aksine.
İlk satırlar, bu araçların ne için yapıldığını gösterir. Geri kalan ise akıl yürütmenizin başına gelenlerdir.
| Yetenek | Transkripsiyon araçları | Yapay zeka not alma ve özetleme | Argumentree |
|---|---|---|---|
| Toplantının tam transkripti | Evet | Evet | Girdi olarak kabul edildi |
| Tartışmanın özeti | Hayır | Evet | Evet |
| Eylem maddeleri listesi | Hayır | Evet | Evet |
| Argüman yapısı, lehine ve aleyhine | Hayır | Hayır | Evet |
| Kim neyi savundu | Hayır | Hayır | Evet |
| Ekibin her bir argümanı nasıl değerlendirdiği | Hayır | Hayır | Evet |
| Alternatiflerin neden reddedildiği | Hayır | Hayır | Evet |
| Aranabilir karar kaydı | Hayır | Hayır | Evet |
| Karar denetim izi | Hayır | Hayır | Evet |
| Geçmiş akıl yürütmelerden gözden geçirin ve öğrenin. | Hayır | Hayır | Evet |
| Toplantılar arasındaki bağlantılı kararları ilişkilendirin | Hayır | Hayır | Evet |
Argumentree, transkripti girdi olarak alır, bu yüzden bu bir ya da/ya da durumu değil — toplantılarınızı kaydeden aracı kullanmaya devam edin ve kararı vermek için Argumentree'yi kullanın.
Bu sayfadaki her rakam yayımlanmış bir kaynağa dayanmaktadır. Ölçülen bir sonuç yerine bir örnek model gösterdiğimizde, bunu belirtiriz.
Fortune (2024). "Toplantılar verimlilik katili ve her 4 toplantıdan 3'ü tamamen etkisiz, yeni kapsamlı bir çalışmaya göre."
Atlassian'ın 5,000 bilgi çalışanı üzerinde yaptığı anket: Toplantıların %72'si etkisiz; %78'i toplantı yükü nedeniyle işlerini tamamlamakta zorlanıyor; ABD iş dünyasına yıllık maliyeti yaklaşık 37 milyar dolar.
Kaynağı görüntüle →Perlow, L.A., Hadley, C.N., & Eun, E. (2017). "Toplantı Çılgınlığını Durdurun." Harvard Business Review 95(4): 62–69.
182 üst düzey yöneticinin anketi: %65'i toplantıların kendi işlerini tamamlamalarını engellediğini söylüyor.
Kaynağı görüntüle →Microsoft Çalışma Eğilimleri Endeksi (2024). "İş Yerinde Yapay Zeka Burada. Şimdi Zor Kısım Geliyor."
31,000 bilgi çalışanı üzerinde yapılan anket: yöneticiler haftada 19+ saat toplantılarda geçiriyor.
Kaynağı görüntüle →CBS News (2022). "Gereksiz toplantılar büyük şirketlere yılda 100 milyon dolara mal olabilir."
5,000'den fazla çalışanı olan şirketler, gereksiz toplantılara yılda 100 milyon dolardan fazla kaybediyor; 100 çalışanla yılda yaklaşık 2.5 milyon dolar.
Kaynağı görüntüle →McKinsey, karar alma zekası kılavuzumuzda tartışılan analiz-eylem farkı hakkında.
Şirketler, veriye yapılan yatırımlardan daha iyi eylemlere dönüşmeyen gerçekleşmemiş değer nedeniyle yılda tahmini 3.1 trilyon dolar kaybediyor.
Kaynağı görüntüle →Gartner (2024), organizasyonların verileri nasıl kullandığına dair — Karar Zekası kılavuzumuzda tartışılmıştır.
Örgütlerin %65'i, verilerin kararları yönlendirmesine izin vermek yerine, zaten aldıkları kararları haklı çıkarmak için verileri seçici bir şekilde kullanmaya devam ediyor.
Kaynağı görüntüle →Elon Musk, Lex Fridman ile yaptığı konuşmada — bir kararın marjinal değerini ele aldığımız yazımızda analiz edilmiştir.
Büyük ölçeklerde, biraz daha iyi kararların bir saati yaklaşık 100 milyon dolar değerinde olabilir. Yapısız geçirilen aynı saat, bunun hiçbirini yakalayamaz.
Kaynağı görüntüle →Stab, C. & Gurevych, I. (2014). İkna Edici Makalelerde Argüman Bileşenleri ve İlişkilerini Anotasyonlama. COLING 2014 Bildirileri. Ayrıca bkz. "Argüman Madenciliği: Bir Anket", Hesaplamalı Dilbilim 45(4).
Temel hesaplamalı argüman madenciliği — metin içinde iddiaları, önermeleri ve destek/saldırı ilişkilerini otomatik olarak tanımlama. Bu, Argumentree'nin AI çıkarımının arkasındaki araştırmadır.
Kaynağı görüntüle →Psychology Today (2023). "Anlamsız Toplantıların Psikolojisi: Verimliliğin Katili."
Çalışanlar bir toplantıdan 15-20 dakika önce çalışmayı durdurur ve sonrasında yeniden odaklanmak için daha fazla zaman kaybeder, bu nedenle 30 dakikalık bir toplantı, bir saatten fazla üretken zaman kaybına mal olur.
Kaynağı görüntüle →Speakwise (2026). Toplantılarda geçirilen süre, toplantı aşırı yüklenmesi ve toplantı yorgunluğu istatistikleri.
Ortalama bir bilgi çalışanı yılda yaklaşık 392 saatini toplantılarda geçiriyor, bunun yaklaşık yarısı israf olarak kabul ediliyor ve toplantı süresi 2020'den bu yana %252 artmış durumda. Satıcılar tarafından yayımlanan araştırmalar — gözlem niteliğinde değerlendirilmelidir, hakemli araştırma olarak değil.
Kaynağı görüntüle →Bu, sadece sonucu değil, akıl yürütmeyi korumak anlamına gelir. Her karar için, Argumentree, kararın lehine ve aleyhine yapılan argümanları, bu argümanları kimin sunduğunu, ekibin her birine ne kadar güçlü bir şekilde puan verdiğini ve hangi alternatiflerin değerlendirildiğini ve reddedildiğini saklar. Bir transkript, ne söylendiğini anlatır; bir özet bunu yoğunlaştırır; ancak hiçbiri kararın neden bu şekilde alındığını söylemez. Bu akıl yürütme, bir kararın daha sonra savunulabilir olmasını sağlar — ve ondan öğrenmeyi mümkün kılar.
Not alma araçları ve özetleme araçları, bir konuşmayı kaydetmek ve yoğunlaştırmak için tasarlanmıştır — transkript, özet, eylem maddeleri. Argumentree, akıl yürütmeyi yapılandırmak için geliştirilmiştir: argümanları hiyerarşik bir artı/eksi ağacına çıkarır, ekibin bunları derecelendirmesine izin verir, böylece net destek ölçülür ve varsayılmaz, ve sonucu denetlenebilir bir karar kaydı olarak arama yapılabilir şekilde saklar. Bu bir ya da/ya da değil — Argumentree, not alma aracınızın ürettiği transkripti girdi olarak alır.
Herhangi bir platformdan bir transkripti yapıştırın veya yükleyin ve bir AI argüman madenciliği hattı bunu işleyerek iddiaları ve bunları destekleyen veya saldıran argümanları tanımlar, ardından bunları hiyerarşik artı/eksi argüman ağaçlarına organize eder. Katılımcılar daha sonra argümanları değerlendirebilir, böylece grubun net desteği ölçülür, varsayılmaz. Bu yaklaşım, yerleşik hesaplamalı argüman madenciliği araştırmalarına dayanmaktadır (bkz. Kaynaklar).
Evet — bu amaçlanan yol. Argumentree, Zoom, Microsoft Teams, Google Meet, Webex ve diğerlerinden gelen transkriptleri işler. Bugünkü toplantılarınızın kayıtlarını saklayın ve bu araçların kapsamadığı kısım için Argumentree'yi kullanın: karar ve onun gerekçesi.
Hayır. Bazı toplantıların gerçekten yapılması gerekiyor — çatışmaları çözmek, yaratıcı çalışmalar yapmak, zor haberler vermek, henüz güven inşa edilmemiş insanlarla güven oluşturmak. Değişen şey, tartışma argümanlarını toplamak, bunları değerlendirmek ve sonucu kaydetmek için artık herkesin aynı anda bir odada bulunmasının gerekmemesi. Kalan toplantılar daha kısa hale geliyor, çünkü sadece ekibin gerçekten anlaşmazlık yaşadığı noktaları kapsıyor.
Bir toplantıyı manuel olarak özetlemek ve kararları yazmak yerine, transkripti yapıştırır veya yükler ve yapay zeka, argümanları ve kararları yapılandırılmış bir haritaya çıkarır. Gerekçelendirme — kimin neyi ve neden savunduğu — tam bir denetim izi ile kaydedilir, böylece ekipler daha sonra bunu yeniden inşa etmekte veya karara bağlanmış soruları yeniden tartışmakta zaman kaybetmez.
Evet. Anonim başvurular, hassas konular hakkında dürüst geri bildirim ve liderlik pozisyonuna meydan okuma konusunda cesaretlendirir. Anonim başvurular, içeriğin maddi ve yapıcı olduğundan emin olmak için yapay zeka tarafından doğrulanır ve ardından atıf yapılan argümanlarla birlikte sunulur. Bu, durumu eşitler: argümanlar, kimin yaptığına değil, içeriğine göre değerlendirilir.
Her karar, tam argüman ağacı ve ekibin değerlendirmeleri ile saklandığı için, daha sonra geri dönebilir ve hangi argümanların ağırlık taşıdığını ve hangilerinin göz ardı edildiğini tam olarak görebilirsiniz. Bunu gerçekten olanlarla karşılaştırdığınızda, ekibinizin nasıl düşündüğünü geliştirmek için somut bir temel elde edersiniz — operasyonel riski sürekli olarak mı hafife aldık, yoksa kısa vadeli maliyeti mi abarttık? Bu inceleme, yapılandırılmamış notlarla mümkün değildir, çünkü gözden geçirilecek bir yapı yoktur.
İki yol. Karar öncesi: her argümanın yazılı olarak sunulduğu ve herkesin görebildiği durumda, grup, yüksek sesle dile getirilen noktalar yerine tam resme göre karar verir, böylece karar daha iyi bilgilendirilmiş olur. Karar sonrası: mantık korunduğu için, ekip bunu gözden geçirebilir, öğrenebilir ve aynı mantık hatalarını tekrarlamaktan kaçınabilir. Karar kalitesi her toplantıda sıfırlanmak yerine artar.
Argumentree, Zoom, Microsoft Teams, Google Meet ve Webex dahil olmak üzere herhangi bir toplantı platformundan transkriptleri işler. Transkripti yapıştırın veya yükleyin, AI çıkarımı halleder.
Evet. Argumentree, 5'ten 500+ kullanıcıya kadar ekipler için destek sunan, özel çalışma alanları, rol tabanlı erişim kontrolü, SSO entegrasyonu ve uyumluluk belgeleri gibi kurumsal özellikler sunmaktadır ve hacim fiyatlandırması mevcuttur.
Hassas kararlar genellikle aklın kaybedilmesinin en pahalı olduğu kararlardır — bunlar yeni bir yöneticinin açıklaması en zor olanlar ve yeniden dava açmanın en maliyetli olduğu kararlardır. Argumentree, departman düzeyinde erişim kontrolünü, yalnızca katılımcılarına görünür kararları, hassas detayların gizlenmesini ve kimin neye eriştiğine dair tam denetim kayıtlarını destekler.
E-posta, sadece bir duyuru olan toplantıları düzene sokar, ancak hiçbir şeyi kararlaştırmaz. Konular genişler, bağlam kırkıncı yanıtın altına düşer ve kimse uzun bir zincirde bunu çağırmak istemez — yaygın olarak alıntılanan bir örnek, birinin verimlilik için 30 dakikalık bir toplantıyı iptal etmesi ve üç gün boyunca 25 e-posta alması ve hala bir çözüm bulamamasıdır. Bu, toplantının aynı başarısızlığıdır: argümanları dışarı çıkaran ve en iyisinin kazanmasına izin veren bir yapı yoktur. Yapılandırılmış asenkron, üçüncü seçenektir — argümanlar çıkarılır ve artı eksi olarak haritalanır, ekip bunları değerlendirir ve karar, gerekçesiyle birlikte kaydedilir.
Ekibinizin karar verme sürecini yapılandırmak için ilgili kavramlar, kılavuzlar ve araçlar.
Ücretsiz 14 günlük denemenize başlayın. Son toplantınızdan bir transkripti yapıştırın ve argüman ağacını görün. Kredi kartı gerekmiyor.