TL;DR
Trí thông minh quyết định vượt qua "dữ liệu nói gì?" để "chúng ta nên quyết định gì?" Nó là một phương pháp hệ thống để cải thiện cách các tổ chức đưa ra quyết định: các khung quyết định có cấu trúc cho suy nghĩ, công cụ để đánh giá các lợi hại, theo dõi kết quả để xác minh các giả định và bộ nhớ tổ chức để tích lũy qua thời gian. Các tổ chức có trí thông minh quyết định trưởng thành đưa ra quyết định nhanh chóng, tự tin và có thể bảo vệ hơn - và chúng trở nên tốt hơn liên tục.
Khoảng trống mà trí thông minh quyết định lấp đầy
Hầu hết các tổ chức đã đầu tư mạnh mẽ vào cơ sở hạ tầng dữ liệu - bảng điều khiển, báo cáo, phân tích. Nhưng họ chưa đầu tư vào cơ sở hạ tầng quyết định. Kết quả:
- ✗Các quyết định được đưa ra trong các cuộc họp mà không có tài liệu nào
- ✗Giọng nói lớn nhất thắng, không phải là lập luận tốt nhất
- ✗Các quyết định tương tự được tái thảo luận vì không ai nhớ quyết định trước đó
- ✗Kết quả không bao giờ được theo dõi so với lý do ban đầu
- ✗Kinh nghiệm của tổ chức đi ra khỏi cửa khi người ta rời đi
Trí thông minh quyết định giải quyết vấn đề này bằng cách làm cho quy trình quyết định trở thành một mối quan tâm hàng đầu - như quan trọng như dữ liệu mà nó cung cấp.
Nguồn gốc của khái niệm
"Trí thông minh quyết định" không phải là thuật ngữ tiếp thị - nó là một lĩnh vực có tên, đang trưởng thành và có các nhà sáng lập thực sự:
Lorien Pratt — người sáng lập lĩnh vực, ~2008
Nhà khoa học máy tính Lorien Pratt đã giới thiệu khái niệm (ban đầu là "kỹ thuật quyết định") trong một bài báo trắng Quantellia năm 2008, và viết cuốn sách định nghĩa lĩnh vực Link: Cách thức Trí tuệ Quyết định Kết nối Dữ liệu, Hành động và Kết quả (2019). Đóng góp đặc trưng của cô — Sơ đồ Quyết định Nguyên nhân — ánh xạ chuỗi nguyên nhân từ một lựa chọn đến kết quả của nó, vì vậy bạn có thể thực sự nhìn thấy cách một hành động tạo ra một kết quả.
Cassie Kozyrkov — Nhà khoa học Quyết định Trưởng của Google, 2018
Kozyrkov trở thành Nhà khoa học Quyết định Trưởng đầu tiên của Google vào năm 2018 và phổ biến thuật ngữ, định nghĩa nó là "nền tảng của việc chuyển đổi thông tin thành hành động tốt hơn ở bất kỳ quy mô nào" — hoặc, thẳng thắn hơn, "khoa học dữ liệu++, được tăng cường với khoa học xã hội và quản lý." Quy tắc chính của cô: khung quyết định trước khi chạm vào dữ liệu. Cô đã đào tạo khoảng 20.000 nhân viên Google về việc ra quyết định dựa trên dữ liệu trước khi rời đi vào năm 2023.
Gartner — danh mục trở nên phổ biến
Gartner định nghĩa các nền tảng trí tuệ quyết định là phần mềm hỗ trợ, tự động hóa và tăng cường quyết định thông qua "sự kết hợp của dữ liệu, phân tích, kiến thức và AI," và đã nâng DI lên thành một danh mục Magic Quadrant đầy đủ — tín hiệu rằng sự chuyển đổi từ một tổ chức dựa trên dữ liệu sang một tổ chức định hướng quyết định đã trở nên phổ biến.
Trí thông minh quyết định vs BI vs Khoa học dữ liệu
Tài liệu kinh doanh
Hiểu quá khứ. Bảng điều khiển, báo cáo, chỉ số KPI — điều gì đã xảy ra và điều gì đang xảy ra bây giờ. Trước nhìn.
Khoa học dữ liệu
Đoán định tương lai. Các mô hình và dự đoán — điều gì sẽ xảy ra và điều gì chúng ta có thể làm. Sau nhìn.
Trí tuệ quyết định
Đặt và học hỏi từ hành động. Cơ chế thực sự của việc đưa ra quyết định và cải thiện từ kết quả của nó. Hành động hướng.
Quá trình quyết định thông minh
Quyết định thông minh tập trung vào tất cả các giai đoạn của quá trình quyết định — quyết định trở thành tài sản có thể được thiết kế, tài liệu, đo lường và cải thiện:
Khung
Xác định quyết định rõ ràng trước khi thảo luận về các lựa chọn
Mô hình
Làm cho cấu trúc quyết định rõ ràng — các bên liên quan, tiêu chí, rủi ro
Tạo ra
Tạo ra các lựa chọn thông qua brainstorming, AI ý tưởng, kịch bản
Đánh giá
Áp dụng tiêu chí, cân nhắc bằng chứng, xem xét các lợi ích và nhược điểm
Gán
Xác định quyền quyết định rõ ràng — ai quyết định, ai thực hiện
Thực hiện
Thực hiện quyết định với trách nhiệm rõ ràng
Theo dõi
Theo dõi kết quả so với kết quả mong đợi
Học hỏi
Đưa thông tin trở lại vào các quyết định tương lai
Điều này là sự thay đổi lớn: quyết định trở thành tài sản tổ chức có thể được thiết kế, tài liệu, đo lường và cải thiện — không phải là các sự kiện một lần mà biến mất vào ghi chú cuộc họp.
Bước 1: Xác định quyết định
Mỗi quyết định thông minh bắt đầu bằng một khung quyết định rõ ràng. Trước khi thảo luận về các lựa chọn, các nhóm nên hỏi:
- Chúng ta đang quyết định điều gì?
- Tại sao điều này lại quan trọng? Cái gì đang bị đe dọa?
- Ai bị ảnh hưởng bởi quyết định này?
- Chúng ta đang cố gắng tạo ra kết quả gì?
- Chúng ta phải đối mặt với những hạn chế gì (ngân sách, thời gian, tài nguyên)?
- Quyết định này có thể đảo ngược được hay không?
- Nếu chúng ta trì hoãn, điều gì sẽ xảy ra?
- Vai trò của dữ liệu hoặc trí tuệ nhân tạo nên là gì?
"Chúng ta nên mua công cụ AI nào?"
"Các quyết định hoặc quy trình nào chúng ta nên tăng cường bằng AI, theo mô hình quản lý nào và với trách nhiệm con người nào?"
Một khung quyết định kém tạo ra các lựa chọn kém. Một khung quyết định tốt hơn mở rộng không gian giải pháp.
Bước 2: Xây dựng mô hình quyết định
Quyết định thông minh làm cấu trúc quyết định không rõ ràng trở nên rõ ràng. Một mô hình quyết định nên hiển thị:
Chủ sở hữu quyết định
Ai chịu trách nhiệm về quyết định cuối cùng?
Các bên liên quan
Ai cần được tham khảo ý kiến? Ai bị ảnh hưởng?
Các lựa chọn
Các lựa chọn nào đang được xem xét?
Các tiêu chí
Làm thế nào chúng ta sẽ đánh giá thành công?
Độc lập
Dữ liệu nào hỗ trợ từng lựa chọn?
Giả định
Điều gì phải đúng để nó có thể hoạt động?
Rủi ro
Điều gì có thể xảy ra sai? Phía dưới của nó là gì?
Kết quả dự kiến
Kết quả nào chúng ta dự đoán?
Cơ chế phản hồi
Làm thế nào chúng ta sẽ biết nó hoạt động?
Một cuộc họp có thể cảm thấy hiệu quả, nhưng trừ khi logic quyết định được hiển thị, tổ chức vẫn có thể không hiểu tại sao một lựa chọn nào đó được thực hiện.
Quyền quyết định: Ai quyết định?
Không phải tất cả các quyết định hợp tác đều nên được quyết định bằng sự đồng thuận. Sự đồng thuận có thể tạo ra sự cam kết, nhưng nó cũng có thể tạo ra sự trì hoãn và trách nhiệm không rõ ràng. Quyết định thông minh đòi hỏi sự rõ ràng:
| Role | Responsibility |
|---|---|
| Khuyến nghị | Xây dựng các lựa chọn và phân tích cho quyết định |
| Cộng tác | Cung cấp đầu vào, chuyên môn hoặc góc nhìn |
| Xác nhận | Phải ký duyệt trước khi thực hiện (ví dụ: ngân sách, tuân thủ) |
| Quyết định | Làm quyết định cuối cùng — chịu trách nhiệm về kết quả |
| Thực hiện | Thực hiện quyết định |
| Báo cáo | Cần biết quyết định đã được đưa ra |
| Thách thức | Có quyền thách thức hoặc kháng cáo quyết định |
Hợp tác tốt không có nghĩa là mọi người đều quyết định. Nó có nghĩa là những người đúng đắn đóng góp, người sở hữu quyết định rõ ràng, và lý do được minh bạch. ...
Quyền Lực Trong Các Quyết Định Bị Hỗ Trợ Bởi Trí Tuệ Nhân Tạo
Khi AI trở thành một phần của việc ra quyết định, các tổ chức cần có rào chắn mạnh mẽ hơn. Đối với bất kỳ quyết định được hỗ trợ bởi AI, các đội nên hỏi:
AI Decision Checklist
- Dữ liệu nào đã được sử dụng để đào tạo hoặc cung cấp thông tin cho AI?
- Dữ liệu đó có đáng tin cậy, mới nhất và đại diện không?
- Có thể mô hình bị thiên vị không? Chúng ta sẽ biết như thế nào?
- Có thể giải thích được đề xuất của AI cho các bên liên quan không?
- Ai chịu trách nhiệm nếu AI sai?
- Có cần giám sát của con người trước khi hành động không?
- Có rủi ro pháp lý, đạo đức hoặc quy định không?
- Có thể kiểm toán lại quyết định này sau này không?
AI có thể tăng tốc độ và quy mô, nhưng mà không có quản lý thì nó cũng có thể tăng rủi ro. Decision Intelligence làm cho các quyết định được hỗ trợ bởi AI trở nên rõ ràng hơn, có trách nhiệm và có thể xem xét lại.
Decision Memory: Kết thúc Amnesia Quyết định
Một trong những điểm yếu lớn trong nhiều tổ chức là amnesia trong quyết định. Các nhóm quyết định, chuyển sang và sau đó quên tại sao họ quyết định, những lựa chọn nào đã bị từ chối, những giả định nào đã được đưa ra và điều gì sẽ kích hoạt một lần xem xét lại.
Một bản ghi quyết định hiện đại nên ghi lại:
- •Bản tuyên bố quyết định — điều gì đã được quyết định
- •Bối cảnh — tại sao quyết định này cần được thực hiện ngay bây giờ
- •Chủ sở hữu — ai đã đưa ra quyết định cuối cùng
- •Cộng tác viên — ai đã cung cấp thông tin
- •Các lựa chọn được xem xét — bao gồm cả các lựa chọn bị từ chối
- •Các tiêu chí được sử dụng — cách các lựa chọn được đánh giá
- •Bằng chứng — dữ liệu và phân tích đã ảnh hưởng đến quyết định
- •Các công cụ AI được sử dụng — nếu có, và cách chúng đã đóng góp
- •Rủi ro được chấp nhận — những hạn chế và biện pháp giảm thiểu được biết đến
- •Các quan điểm khác biệt — những phản đối và cách chúng đã được giải quyết
- •Kết quả dự kiến — điều gì sẽ thành công
- •Ngày đánh giá lại — khi nào cần đánh giá lại
- •Các điều kiện kích hoạt lại — điều kiện nào sẽ thay đổi quyết định
Điều này biến quyết định thành kiến thức tổ chức — có thể tìm kiếm, có thể tham khảo và có thể cải thiện theo thời gian.
Lãnh đạo như Kiến trúc sư Quyết định
Trước đây, lãnh đạo được kỳ vọng sẽ đưa ra quyết định hoặc tạo điều kiện thuận lợi cho sự đồng thuận. Trong thời đại của trí tuệ quyết định, lãnh đạo phải trở thành kiến trúc sư quyết định.
Một kiến trúc sư quyết định thiết kế các điều kiện cho những lựa chọn tốt hơn:
Decision Architect Capabilities
- Định hình rõ ràng — xác định quyết định trước khi nhảy vào các giải pháp
- Bằng chứng tốt hơn — đảm bảo dữ liệu đến quyết định, không chỉ đến bảng điều khiển
- Đầu vào đa dạng — lắng nghe từ những người có chuyên môn liên quan
- Tố cáo có tính xây dựng — tạo sự an toàn cho sự bất đồng
- Hỗ trợ AI khi cần thiết — biết khi nào cần tăng cường, khi nào nên để con người quyết định
- Quyền quyết định minh bạch — mọi người đều biết ai quyết định
- Lý do giải thích được lưu trữ — 'tại sao' được lưu trữ, không chỉ 'cái gì'
- Kết quả đo lường được — xác định tiêu chí thành công từ trước
- Học hỏi liên tục — đưa kết quả trở lại vào các quyết định tương lai
Các lãnh đạo xuất sắc không chỉ hỏi đơn giản, "Chúng ta nên quyết định gì?" Họ hỏi, "Làm thế nào nên đưa ra quyết định này?"
Cột mốc của Trí thông minh quyết định
Cấu trúc quyết định
Các phương pháp tiếp cận có cấu trúc để suy nghĩ: ánh xạ lập luận, phân tích có lợi và có hại, tiêu chí trọng số và kế hoạch kịch bản. Điều này đảm bảo tất cả các quan điểm đều được xem xét và lý lẽ rõ ràng.
Chuyển đổi bằng chứng
Kết nối dữ liệu và phân tích trực tiếp với lý lẽ quyết định. Không chỉ là "dưới đây là một biểu đồ" mà là "dưới đây là cách dữ liệu điểm này hỗ trợ hoặc thách thức lập luận cụ thể này."
Theo dõi kết quả
Đo lường kết quả trên ba thời kỳ: tức thời (chúng ta đã thực hiện đúng không?), ngắn hạn (chúng ta đã đạt được mục tiêu của mình không?), và dài hạn (các giả định của chúng ta đã được xác minh không?).
Học hỏi từ tổ chức
Tạo một thư viện có thể tìm kiếm được các quyết định trước đó, lý do và kết quả của chúng. Các quyết định mới có thể tham khảo các tiền lệ. Tổ chức trở nên thông minh hơn qua thời gian.
Cách đo lường chất lượng quyết định
Một quyết định tốt không chỉ là một quyết định thành công - may mắn đóng một vai trò. Chất lượng quyết định là về quy trình:
Chất lượng quy trình
- • Các lựa chọn khác nhau đã được tạo ra và đánh giá?
- • Có được bằng chứng được xem xét và ghi lại?
- • Các quan điểm khác biệt đã được nghe và giải quyết?
- • Lý do rõ ràng đủ để giải thích cho người khác?
Chất lượng kết quả
- • Tức thời: Quyết định đã được thực hiện như mong đợi?
- • Ngắn hạn: Chúng ta đã đạt được mục tiêu của mình không?
- • Dài hạn: Các giả định của chúng ta đã được xác minh?
Chất lượng học hỏi
- • Chúng ta có thể tìm thấy các quyết định tương tự khi cần?
- • Chúng ta đang tránh lặp lại sai lầm?
- • Tốc độ đưa ra quyết định đang cải thiện qua thời gian?
Argumentree: Nền tảng Trí thông minh quyết định
Hầu hết các nền tảng trí thông minh quyết định là các bộ sưu tập nặng nề, dựa trên phân tích của các doanh nghiệp. Argumentree đi theo hướng ngược lại: một nền tảng trí thông minh quyết định được xây dựng trên lập luận có cấu trúc - bắt đầu từ lý do sau quyết định, không chỉ dữ liệu. Nó bao phủ toàn bộ phổ quyết định trên bốn sản phẩm:
Ánh xạ lập luận có cấu trúc cho các quyết định của nhóm và tổ chức — cây có lợi và có hại, bằng chứng và toàn bộ quyết định có thể theo dõi.
Suy nghĩ đa chiều bằng trí tuệ nhân tạo — thử nghiệm một quyết định với các nhân vật AI khác nhau trước khi bạn cam kết.
Theo dõi và kiểm toán quyết định cho các đại diện AI — bắt đầu, xác minh và giải thích các quyết định mà các đại diện tự trị thực hiện.
Nghiên cứu đa mô hình và suy nghĩ hỗ trợ AI — phân tích có cấu trúc trên các mô hình hàng đầu.
Cùng chúng họ bao phủ các quyết định của con người, suy nghĩ được tăng cường bởi AI và các quyết định của tác nhân AI - một nền tảng trí thông minh quyết định cho cách các tổ chức thực sự đưa ra quyết định.
Decision intelligence operationalizes quy trình ra quyết định, quy trình ra quyết định hợp tác, và quy trình ra quyết định có cấu trúc — xem thêm những mô hình ra quyết định đằng sau nó.
Khám phá thêm
Xuất sắc trong quyết định doanh nghiệp
Chiếc ô tổ chức: cách mà quyền lực, tốc độ, bằng chứng và văn hóa kết hợp thành một hệ thống quyết định.
Quản lý dựa trên bằng chứng
Quyết định dựa trên bằng chứng tốt nhất có sẵn thay vì dựa vào tiền lệ, thâm niên hoặc thói quen.
Quyết định dựa trên dữ liệu
Người tiền nhiệm hẹp hơn — những gì dữ liệu có thể và không thể giải quyết.
Kiến trúc quyết định
Phân loại quyết định theo khả năng đảo ngược và mức độ tiếp xúc, sau đó ghép trọng số quy trình với lớp.
Dấu vết kiểm toán quyết định
Bản ghi những gì đã được tranh luận và lý do — lớp trí tuệ quyết định của bộ nhớ phụ thuộc vào.
Khai thác lập luận
Cách mà máy móc đọc các yêu cầu, lý do và phản đối từ các cuộc thảo luận không có cấu trúc.
Câu hỏi thường gặp
Trí tuệ quyết định là gì?
Trí tuệ quyết định là nghệ thuật cải thiện quyết định của tổ chức thông qua các quy trình, công cụ và vòng lặp phản hồi tốt hơn. Nó kết hợp các cấu trúc quyết định có cấu trúc, phân tích dữ liệu và theo dõi kết quả để cải thiện chất lượng quyết định một cách hệ thống qua thời gian. Mục tiêu không chỉ đưa ra quyết định tốt mà còn xây dựng khả năng tổ chức cho các quyết định tốt hơn một cách nhất quán.
Trí tuệ quyết định khác biệt với tài liệu kinh doanh như thế nào?
Tài liệu kinh doanh tập trung vào việc hiển thị dữ liệu và báo cáo — cho thấy điều gì đã xảy ra. Trí tuệ quyết định đi xa hơn: nó cung cấp các cấu trúc để suy nghĩ về điều gì nên làm, các công cụ để suy nghĩ có cấu trúc và các cơ chế phản hồi để học hỏi từ kết quả. BI trả lời 'dữ liệu là gì?' trong khi trí tuệ quyết định trả lời 'điều gì chúng ta nên quyết định?'
Các thành phần chính của trí tuệ quyết định là gì?
Trí tuệ quyết định có bốn thành phần cơ bản: 1) Cấu trúc quyết định — các phương pháp tiếp cận có cấu trúc như phân tích có lợi và có hại và ánh xạ lập luận, 2) Chuyển đổi bằng chứng — kết nối dữ liệu với quyết định, 3) Theo dõi kết quả — đo lường kết quả của quyết định, 4) Học hỏi từ tổ chức — sử dụng các quyết định trước đó để thông tin quyết định tương lai.
Làm thế nào để đo lường chất lượng quyết định?
Chất lượng quyết định được đo lường thông qua theo dõi kết quả trên nhiều thời kỳ: kết quả tức thời (chúng ta đã thực hiện đúng không?), kết quả ngắn hạn (chúng ta đã đạt được mục tiêu của mình không?) và kết quả dài hạn (các giả định của chúng ta đã được xác minh?). Chất lượng cũng bao gồm các chỉ số quy trình: lý do được ghi lại, các lựa chọn khác nhau được đánh giá, bằng chứng được xem xét?
Ai cần công cụ trí tuệ quyết định?
Tất cả các tổ chức nơi quyết định có hậu quả nghiêm trọng: các cơ quan quản lý, các đội điều hành, các đội quản lý dự án, các đội pháp lý và tuân thủ, các ủy ban y tế và các ủy ban đầu tư. Trí tuệ quyết định đặc biệt có giá trị khi quyết định cần phải được bảo vệ, lặp lại hoặc kiểm toán.
Trí tuệ quyết định cải thiện qua thời gian như thế nào?
Bằng cách theo dõi kết quả so với lý do được ghi lại, các tổ chức xây dựng một cơ sở dữ liệu các quyết định trước đó. Điều này cho phép nhận thức về các mẫu: loại lý lẽ nào dẫn đến kết quả tốt? Các tín hiệu nào chúng ta nên đặt trọng số cao hơn? Qua thời gian, quyết định tổ chức được cải thiện vì bạn đang học hỏi từ kết quả thực tế, không chỉ từ trực giác.
Deep Dive: Trí tuệ quyết định trong thực tế
Khám phá quá trình tiến hóa từ việc đưa ra quyết định hợp tác sang trí tuệ nhân tạo - trí tuệ quyết định được tăng cường. Học cách Google, Netflix và Amazon vận hành trí tuệ quyết định ở quy mô lớn, và khám phá các khung làm việc chuyển đổi dữ liệu thành hành động.
Đọc: Trí tuệ quyết định — Từ dữ liệu đến hành động ở quy mô doanh nghiệpTham khảo & Đọc thêm
Pratt, L. (2019). Liên kết: Cách Thông minh Quyết định Kết nối Dữ liệu, Hành động và Kết quả. Emerald Publishing.
Cuốn sách định nghĩa lĩnh vực; giới thiệu Sơ đồ Quyết định Nguyên nhân.
View source →Pratt, L., & Malcolm, N. (2008). Kỹ thuật Quyết định (bài viết trắng Quantellia).
Sự thể hiện đầu tiên của kỷ luật, ban đầu dưới tên kỹ thuật quyết định.
Kozyrkov, C. (2019). Giới thiệu về Thông minh Quyết định.
Nhà khoa học Quyết định Trưởng đầu tiên của Google định nghĩa DI là chuyển đổi thông tin thành hành động tốt hơn ở bất kỳ quy mô nào.
View source →Gartner. Hướng dẫn Thị trường cho Nền tảng Thông minh Quyết định.
Sự công nhận của Gartner về thông minh quyết định như một loại phần mềm có tên.
View source →Simon, H. A. (1960). Khoa học Mới về Quyết định Quản lý. Harper & Row.
Nền tảng đầu tiên của việc đối xử với quyết định như một quá trình tổ chức hệ thống, có thể cải tiến.
Xây dựng khả năng trí thông minh quyết định của bạn
Argumentree cung cấp cơ sở hạ tầng cho trí thông minh quyết định: suy nghĩ có cấu trúc, lý do được ghi lại, theo dõi kết quả và các quyết định trước đó có thể tìm kiếm được.