Argumentree ایک میٹنگ انٹیلیجنس پلیٹ فارم ہے جو فیصلوں کے پیچھے کی منطق کو قید کرتا ہے، نہ کہ صرف یہ کہ کیا کہا گیا۔ کسی بھی میٹنگ پلیٹ فارم سے ایک ٹرانسکرپٹ پیسٹ یا اپ لوڈ کریں اور ایک AI آرگومنٹ مائننگ پائپ لائن دعوے اور حقائق کو نکالتی ہے، جو ایک درجہ بند آرگومنٹ درخت میں منظم کی جاتی ہے۔ شرکاء ہر دلیل کی درجہ بندی کرتے ہیں تاکہ گروپ کی خالص حمایت کی پیمائش کی جا سکے نہ کہ فرض کی جائے، اور سب کو فیصلے کے کیے جانے سے پہلے دلائل کا مکمل سیٹ نظر آتا ہے — جو فیصلے کو بہتر طور پر باخبر بناتا ہے۔ چونکہ منطق کو مکمل آڈٹ ٹریل کے ساتھ محفوظ کیا جاتا ہے، ٹیمیں مہینوں بعد یہ جائزہ لے سکتی ہیں کہ کون سی دلائل نے فیصلے کو متاثر کیا اور کون سی نظرانداز کی گئی، اس سے سیکھ سکتی ہیں، اور وقت کے ساتھ فیصلے کے معیار کو بہتر بنا سکتی ہیں۔ دلائل کو غیر متوازی طور پر جمع اور درجہ بند کیا جا سکتا ہے، لہذا شراکت داری کے لیے توجہ مرکوز کام میں خلل ڈالنے یا میٹنگ میں شرکت کی ضرورت نہیں ہوتی، اور یہ 66 زبانوں میں مختلف وقت کے زونز میں کام کرتا ہے۔ یہ ٹرانسکرپشن اور نوٹ لینے کے ٹولز جیسے Otter.ai اور Fireflies.ai کا ایک متبادل ہے ان ٹیموں کے لیے جو فیصلے کی منطق کی ضرورت ہوتی ہے، نہ کہ ٹرانسکرپٹ۔
Argumentree ہر فیصلے کے پیچھے کی وجہ کو پکڑتا ہے — اس کے حق میں اور خلاف دلائل، یہ کس نے دیے، اور ٹیم نے انہیں کس طرح جانچا۔ ٹرانسکرپٹس ریکارڈ کرتے ہیں کہ کیا کہا گیا۔ آرگومنٹری ریکارڈ کرتا ہے کہ یہ کیوں فیصلہ کیا گیا — منظم، درجہ بند، تلاش کے قابل اور مستقل۔ تاکہ اگلا فیصلہ پچھلے فیصلے سے بہتر ہو۔
بہترین کے لیے: قیادت کی ٹیمیں، مصنوعات کے فیصلے، بورڈ اور سرمایہ کاری کی بحثیں، فروشندہ کا انتخاب اور بجٹ کی تقسیم — کوئی بھی فیصلہ جو اتنا مہنگا ہو کہ آپ کو بعد میں اس کی وضاحت کرنے کی ضرورت ہو۔
گیارہ بیانات۔ ان میں سے وہ شمار کریں جو آپ کی ٹیم کے لیے درست ہیں۔
تین یا اس سے زیادہ چیک کیا؟
آپ کی ٹیم ذہانت میں کمی نہیں رکھتی۔ یہ ساخت میں کمی رکھتی ہے — اور ساخت وہ حصہ ہے جسے آپ درست کر سکتے ہیں۔
یہ وہ نمبر ہے جس کا سب حوالہ دیتے ہیں، اور یہ حقیقی ہے۔ یہ چھوٹا نصف بھی ہے۔
اور یہ تیز ہو رہا ہے — ملاقات کا وقت 2020 کے بعد 252% بڑھ گیا ہے۔
یہ سستا نصف ہے۔ مہنگا نصف کسی بھی کیلنڈر پر نہیں آتا۔
میٹنگز پیداوری کی پریشانی نہیں ہیں۔ یہ وہ جگہ ہیں جہاں آپ کی تنظیم بجٹ، عملے کی تعداد اور سمت کا عہد کرتی ہے۔ جب ان عہدوں کے پیچھے کی وجہ کو برقرار نہیں رکھا جاتا، تو آپ فیصلے کا دفاع نہیں کر سکتے، اسے درست نہیں کر سکتے، یا اس سے کچھ سیکھ نہیں سکتے۔
ایک ضائع شدہ گھنٹہ آپ کو ایک گھنٹہ کی قیمت دیتا ہے۔ ایک جزوی تصویر پر کیا گیا فیصلہ — اور چھ ماہ بعد ناقابل وضاحت — آپ کو اس میں لگائی گئی قیمت کے ساتھ ساتھ اس کی قیمت بھی دیتا ہے کہ آپ اس سے کبھی سیکھ نہیں پائیں گے۔
مارکیٹ میں موجود ہر میٹنگ ٹول میٹنگ کو ریکارڈ کرتا ہے۔ ان میں سے کوئی بھی فیصلہ ریکارڈ نہیں کرتا۔
یہ وہ خلا ہے جس کے لیے Argumentree بنایا گیا ہے۔ بہتر نقل نہیں — بلکہ استدلال کا ایک منظم ریکارڈ: ہر دلیل، حق میں اور مخالفت میں، ٹیم کی جانب سے درجہ بند، اس فیصلے کے ساتھ منسلک جو اس نے پیدا کیا۔ "کیوں" کو پکڑنا ہی ہے جو ایک میٹنگ کو ایسی چیز میں تبدیل کرتا ہے جس سے آپ کی تنظیم سیکھ سکتی ہے۔
یہ چاروں وہ ہیں جو ایک غیر منظم عمل کسی بھی ٹیم میں پیدا کرتا ہے، چاہے وہ کتنی ہی قابل کیوں نہ ہو۔
نہ تو تیز ملاقاتیں۔ بہتر معلومات پر مبنی فیصلے — پورا دلائل کا سیٹ، قابلیت کی بنیاد پر، اس سے پہلے کہ کوئی بھی عہد کرے۔
جب مکمل دلائل کا سیٹ واضح ہو — ہر ایک کی طرف سے حق میں اور مخالفت میں، قابلیت کی بنیاد پر نہ کہ مقدار کی بنیاد پر — تو فیصلہ مکمل تصویر پر کیا جاتا ہے نہ کہ اس پر جو آپ نے سنا۔ یہی بہتر فیصلہ سازی کے معیار کا عملی مطلب ہے۔
زوم، ٹیمز، میٹ، ویب ایکس — یا وہ نوٹ ٹیکر جس کے لیے آپ پہلے ہی ادائیگی کر چکے ہیں۔ ٹرانسکرپٹ کو پیسٹ کریں یا اپ لوڈ کریں اور آرگومنٹری کے AI آرگومنٹ مائننگ پائپ لائن اسے پڑھتا ہے، دعوے اور حقائق کو نکالتا ہے اور ان کے درمیان تعلقات کو بھی بیان کرتا ہے۔ جو چیز واپس آتی ہے وہ خلاصہ نہیں ہے۔ یہ ایک آرگومنٹ ٹری ہے۔
آخری بات سب سے زیادہ اہم ہے: ملاقات گفتگو کا اختتام نہیں ہونا چاہیے۔ یہ ایک بہتر گفتگو کا آغاز ہو سکتی ہے۔
ہم کوئی نقل نویسی کا متبادل نہیں ہیں — ہمیں وہ نقل فراہم کریں جو آپ کا موجودہ ٹول پہلے ہی تیار کرتا ہے۔
ہر کوئی پہلے ہی فیصلے کے بارے میں سوچ کر آتا ہے۔ کسی کو پیچھے رہ جانے کی ضرورت نہیں ہے۔
بحث اصل تنازعات کے نکات پر مرکوز رہتی ہے۔ کوئی ضمنی باتیں نہیں، کوئی تکرار نہیں۔
اب "ہم نے کیا فیصلہ کیا؟" اگلے دن نہیں ہوگا — یہ پہلے ہی دستاویزی شکل میں موجود ہے، ساتھ میں وجوہات بھی۔
فیصلے میں حصہ لینا اس بات کا متقاضی نہیں ہونا چاہیے کہ آپ جو کر رہے ہیں اسے چھوڑ دیں۔ دلائل پڑھنا اور ان کی درجہ بندی کرنا ایسا کام ہے جو دوسرے کاموں کے درمیان کیا جا سکتا ہے۔
کچھ ملاقاتیں ہونی چاہئیں — تنازعہ حل کرنا، تخلیقی کام کرنا، ان لوگوں کے ساتھ اعتماد بنانا جن کے پاس ابھی تک کوئی اعتماد نہیں ہے۔ ہم ان ملاقاتوں کی جگہ لیتے ہیں جو نہیں ہونی چاہئیں۔
ایک فیصلہ جس کی آپ وضاحت نہیں کر سکتے، وہ فیصلہ ہے جس سے آپ سیکھ نہیں سکتے۔
یہ وہ حصہ ہے جہاں ایک نقل نہیں کر سکتی — ایک متن کی دیوار میں سیکھنے کے لیے کوئی ساخت نہیں ہوتی۔ یہی وجہ ہے کہ فیصلہ سازی کا معیار بڑھتا ہے بجائے اس کے کہ دوبارہ شروع ہو: آپ کی ٹیم کا ہر فیصلہ اگلے فیصلے کے لیے ایک ان پٹ بن جاتا ہے۔
بہتر فیصلے کا مطلب ہے کہ پیسے اور لوگ صحیح چیزوں کے لیے پرعزم ہیں۔ اور جب کوئی فیصلہ غلط نکلتا ہے، تو آپ بالکل واضح طور پر دیکھ سکتے ہیں کہ کون سا دلیل غلط تھی — اس کے بجائے کہ کوئی بھی یہ یاد نہ رکھے کہ یہ فیصلہ کیسے یا کیوں کیا گیا۔
پہلی سطریں وہ ہیں جن کے لیے یہ ٹولز بنائے گئے ہیں۔ باقی وہ ہے جو آپ کی سوچ کے ساتھ ہوتا ہے۔
| صلاحیت | تحریری اوزار | AI نوٹ لینے والے اور خلاصے | آرگومنٹری |
|---|---|---|---|
| اجلاس کا مکمل متن | جی ہاں | جی ہاں | ان پٹ کے طور پر قبول کیا گیا |
| بحث کا خلاصہ | نہیں | جی ہاں | جی ہاں |
| عملی اشیاء کی فہرست | نہیں | جی ہاں | جی ہاں |
| دلائل کی ساخت، حق میں اور مخالفت میں | نہیں | نہیں | جی ہاں |
| کس نے کیا دلیل دی | نہیں | نہیں | جی ہاں |
| ٹیم نے ہر دلیل کو کس طرح وزن دیا | نہیں | نہیں | جی ہاں |
| متبادل کیوں مسترد کیے گئے | نہیں | نہیں | جی ہاں |
| تلاش کے قابل فیصلہ ریکارڈ | نہیں | نہیں | جی ہاں |
| فیصلہ آڈٹ ٹریل | نہیں | نہیں | جی ہاں |
| ماضی کی دلیل سے جائزہ لیں اور سیکھیں | نہیں | نہیں | جی ہاں |
| میٹنگز کے درمیان فیصلوں کو آپس میں جوڑیں | نہیں | نہیں | جی ہاں |
Argumentree ٹرانسکرپٹ کو ان پٹ کے طور پر لیتا ہے، لہذا یہ ایک یا دوسرے کا انتخاب نہیں ہے — اپنے اجلاسوں کو ریکارڈ کرنے والا ٹول رکھیں اور فیصلہ کرنے کے لیے Argumentree کا استعمال کریں۔
اس صفحے پر ہر شکل ایک شائع شدہ ماخذ کی طرف اشارہ کرتی ہے۔ جہاں ہم ایک وضاحتی ماڈل دکھاتے ہیں بجائے اس کے کہ ایک ماپی گئی نتیجہ، ہم اس کا ذکر کرتے ہیں۔
فورچون (2024). "میٹنگز پیداوری کو کم کرنے والی ہیں—اور ہر 4 میں سے 3 بالکل غیر مؤثر ہیں، ایک نئے وسیع پیمانے پر کیے گئے مطالعے کے مطابق۔"
اٹلیسیئن کے 5,000 علم کے کارکنوں کے سروے: 72% میٹنگز غیر مؤثر؛ 78% میٹنگ کے بوجھ کی وجہ سے کام مکمل کرنے میں مشکلات کا سامنا کرتے ہیں؛ امریکی کاروبار کے لیے سالانہ ~$37 بلین لاگت۔
ماخذ دیکھیں →پرلو، ایل اے، ہیڈلی، سی این، اور ایون، ای۔ (2017)۔ "اجلاس کی جنون کو روکیں۔" ہارورڈ بزنس ریویو 95(4): 62–69۔
182 سینئر منیجرز کے سروے: 65% کا کہنا ہے کہ میٹنگز انہیں اپنے کام مکمل کرنے سے روکتی ہیں۔
ماخذ دیکھیں →مائیکروسافٹ ورک ٹرینڈ انڈیکس (2024)۔ "کام پر AI موجود ہے۔ اب مشکل حصہ شروع ہوتا ہے۔"
31,000 علم کے کارکنوں کے سروے: ایگزیکٹوز ہفتے میں 19+ گھنٹے میٹنگز میں گزارتے ہیں۔
ماخذ دیکھیں →CBS نیوز (2022). "غیر ضروری ملاقاتیں بڑی کمپنیوں کو سالانہ 100 ملین ڈالر کا نقصان پہنچا سکتی ہیں۔"
5,000+ ملازمین والی کمپنیاں غیر ضروری میٹنگز کی وجہ سے سالانہ 100 ملین ڈالر سے زیادہ کھو دیتی ہیں؛ 100 ملازمین پر تقریباً 2.5 ملین ڈالر سالانہ۔
ماخذ دیکھیں →مک کینزی، تجزیاتی عمل کے فرق پر — جو ہمارے فیصلہ سازی کی رہنمائی میں بحث کی گئی ہے۔
ادارے ہر سال تقریباً 3.1 ٹریلین ڈالر کا نقصان اٹھاتے ہیں جو کہ ڈیٹا کی سرمایہ کاری سے حاصل ہونے والی غیر حقیقی قیمت ہے جو کبھی بہتر عمل میں تبدیل نہیں ہوتی۔
ماخذ دیکھیں →گارٹنر (2024) کے مطابق، تنظیمیں دراصل ڈیٹا کا استعمال کیسے کرتی ہیں — جو ہمارے فیصلہ سازی کی ذہانت کے رہنما میں بحث کی گئی ہے۔
65% تنظیمیں اب بھی ڈیٹا کو منتخب طور پر استعمال کرتی ہیں تاکہ وہ فیصلے جو وہ پہلے ہی کر چکی ہیں، ان کی توجیہ کر سکیں، بجائے اس کے کہ اسے فیصلے کی رہنمائی کرنے دیں۔
ماخذ دیکھیں →ایلون مسک، لیکس فریڈمین کے ساتھ گفتگو میں — ہمارے مضمون میں ایک فیصلے کی حاشیائی قیمت کا تجزیہ کیا گیا ہے۔
بڑے پیمانے پر، ایک گھنٹہ بہتر فیصلوں کے ساتھ تقریباً 100 ملین ڈالر کی قیمت رکھ سکتا ہے۔ وہی گھنٹہ، بغیر کسی ڈھانچے کے گزارا جائے، اس میں سے کچھ بھی حاصل نہیں کرتا۔
ماخذ دیکھیں →اسٹیب، سی. اور گوریوچ، آئی. (2014). قائل کرنے والے مضامین میں دلائل کے اجزاء اور تعلقات کی تشریح۔ COLING 2014 کی کارروائیاں۔ مزید دیکھیں "دلائل کی کان کنی: ایک جائزہ"، کمپیوٹیشنل لنگوئسٹکس 45(4)۔
بنیادی کمپیوٹیشنل آرگومنٹ مائننگ — متن میں دعوے، مقدمات اور حمایت/حملہ کے تعلقات کی خودکار شناخت۔ یہ آرگومنٹری کے AI استخراج کے پیچھے کی تحقیق ہے۔
ماخذ دیکھیں →Psychology Today (2023). "بے مقصد ملاقاتوں کی نفسیات: پیداوری کا قاتل۔"
ملازمین ایک میٹنگ سے 15–20 منٹ پہلے کام کرنا بند کر دیتے ہیں اور بعد میں دوبارہ توجہ مرکوز کرنے میں مزید وقت کھو دیتے ہیں، اس لیے 30 منٹ کی میٹنگ ایک گھنٹے سے زیادہ پیداواری وقت کی قیمت رکھتی ہے۔
ماخذ دیکھیں →Speakwise (2026). میٹنگز میں گزارا گیا وقت، میٹنگ کی زیادتی اور میٹنگ کی تھکن کے اعداد و شمار۔
اوسط علم کا کارکن سال میں تقریباً 392 گھنٹے میٹنگز میں گزارتا ہے، جس میں سے تقریباً نصف کو ضائع سمجھا جاتا ہے، اور میٹنگ کا وقت 2020 کے بعد 252% بڑھ چکا ہے۔ فراہم کردہ تحقیق — اشارتی طور پر لیں نہ کہ ہم مرتبہ جائزہ شدہ۔
ماخذ دیکھیں →اس کا مطلب ہے کہ صرف نتیجہ نہیں بلکہ استدلال کو بھی برقرار رکھنا۔ ہر فیصلے کے لیے، Argumentree ان دلائل کو محفوظ رکھتا ہے جو اس کے حق میں اور اس کے خلاف دیے گئے تھے، یہ کس نے دیے، ٹیم نے ہر ایک کی کتنی شدت سے درجہ بندی کی، اور کون سے متبادل پر غور کیا گیا اور مسترد کیے گئے۔ ایک نقل آپ کو بتاتی ہے کہ کیا کہا گیا؛ ایک خلاصہ اسے مختصر کرتا ہے؛ نہ تو یہ بتاتا ہے کہ فیصلہ اس طرح کیوں ہوا۔ یہی استدلال ہے جو بعد میں فیصلے کو دفاعی بناتا ہے — اور جو سیکھنے کے قابل بناتا ہے۔
نوٹ لینے والے اور خلاصہ کے ٹولز کو گفتگو کو ریکارڈ اور مختصر کرنے کے لیے بنایا گیا ہے — نقل، خلاصہ، عمل کے آئٹمز۔ آرگومنٹری کو استدلال کی ساخت کے لیے بنایا گیا ہے: یہ دلائل کو ایک درجہ بند پرو/کن درخت میں نکالتا ہے، ٹیم کو انہیں درجہ بند کرنے کی اجازت دیتا ہے تاکہ خالص حمایت کی پیمائش کی جا سکے نہ کہ فرض کی جائے، اور نتیجے کو ایک قابل تلاش فیصلہ ریکارڈ کے طور پر محفوظ کرتا ہے جس میں آڈٹ ٹریل ہوتا ہے۔ یہ ایک یا دوسرے کا معاملہ نہیں ہے — آرگومنٹری آپ کے نوٹ لینے والے کی تیار کردہ نقل کو اپنے ان پٹ کے طور پر لیتا ہے۔
کسی بھی پلیٹ فارم سے ایک نقل چسپاں کریں یا اپ لوڈ کریں اور ایک AI دلیل نکالنے والا پائپ لائن اسے پروسیس کرتا ہے، دعووں اور ان کی حمایت یا مخالفت کرنے والے دلائل کی شناخت کرتا ہے، پھر انہیں درجہ بند پرو/کن دلیل کے درختوں میں منظم کرتا ہے۔ شرکاء بعد میں دلائل کی درجہ بندی کر سکتے ہیں تاکہ گروپ کی خالص حمایت کی پیمائش کی جا سکے، نہ کہ فرض کی جائے۔ یہ طریقہ کار قائم شدہ کمپیوٹیشنل دلیل نکالنے کی تحقیق پر مبنی ہے (ذرائع دیکھیں)۔
جی ہاں — یہ متوقع راستہ ہے۔ Argumentree Zoom، Microsoft Teams، Google Meet، Webex اور دیگر سے ٹرانسکرپٹس کو پروسیس کرتا ہے۔ آج کی اپنی میٹنگز کے تمام ریکارڈ رکھیں اور ان ٹولز کے لیے Argumentree کا استعمال کریں جو اس حصے کا احاطہ نہیں کرتے: فیصلہ اور اس کی وجوہات۔
نہیں۔ کچھ ملاقاتیں واقعی ہونی چاہئیں — تنازعات کو حل کرنا، تخلیقی کام، مشکل خبروں کی ترسیل، ان لوگوں کے ساتھ اعتماد بنانا جن کے ساتھ ابھی تک کوئی اعتماد نہیں ہے۔ جو چیز بدلتی ہے وہ یہ ہے کہ دلائل جمع کرنا، ان کا وزن کرنا اور نتیجہ ریکارڈ کرنا اب ایک ہی وقت میں کمرے میں سب کی موجودگی کی ضرورت نہیں ہے۔ جو ملاقاتیں باقی رہتی ہیں وہ مختصر ہو جاتی ہیں، کیونکہ وہ صرف ان نکات کا احاطہ کرتی ہیں جن پر ٹیم واقعی اختلاف کرتی ہے۔
میٹنگ کا خلاصہ دستی طور پر بنانے اور فیصلے لکھنے کے بجائے، آپ ٹرانسکرپٹ کو پیسٹ یا اپ لوڈ کرتے ہیں اور AI دلائل اور فیصلوں کو ایک منظم نقشے میں نکال لیتا ہے۔ استدلال — کس نے کیا دلائل دیے، اور کیوں — کو مکمل آڈٹ ٹریل کے ساتھ محفوظ کیا جاتا ہے، تاکہ ٹیمیں بعد میں اسے دوبارہ تعمیر کرنے یا طے شدہ سوالات پر دوبارہ بحث کرنے میں وقت ضائع نہ کریں۔
جی ہاں۔ نامعلوم جمع کرانا حساس موضوعات پر ایماندارانہ رائے کی حوصلہ افزائی کرتا ہے اور جب قیادت کی حیثیت کو چیلنج کیا جاتا ہے۔ نامعلوم جمع کرائی گئی معلومات کی AI کے ذریعے تصدیق کی جاتی ہے تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ وہ مواد اور تعمیری ہیں، پھر انہیں منسوب دلائل کے ساتھ پیش کیا جاتا ہے۔ یہ میدان کو برابر کرتا ہے: دلائل کو ان کے مواد کی بنیاد پر جانچا جاتا ہے نہ کہ یہ دیکھ کر کہ انہیں کس نے پیش کیا۔
کیونکہ ہر فیصلہ اس کے مکمل دلیل کے درخت اور ٹیم کی درجہ بندی کے ساتھ محفوظ ہوتا ہے، آپ بعد میں اس پر واپس آ سکتے ہیں اور بالکل دیکھ سکتے ہیں کہ کون سی دلائل نے وزن اٹھایا اور کون سی نظرانداز کی گئی۔ اس کا موازنہ اس کے خلاف کریں جو واقعی ہوا اور آپ کے پاس یہ جانچنے کا ٹھوس بنیاد ہے کہ آپ کی ٹیم کس طرح سوچتی ہے — کیا ہم مسلسل عملی خطرے کو کم وزن دیتے رہے، یا قلیل مدتی لاگت کو زیادہ وزن دیتے رہے؟ یہ جائزہ غیر ساختہ نوٹس کے ساتھ ممکن نہیں ہے، کیونکہ ان میں جائزہ لینے کے لیے کوئی ساخت نہیں ہوتی۔
دو طریقے۔ فیصلہ کرنے سے پہلے: جب ہر دلیل تحریری طور پر پیش کی جاتی ہے اور سب کے سامنے نظر آتی ہے، تو گروپ مکمل تصویر پر فیصلہ کرتا ہے نہ کہ صرف ان نکات پر جو بلند آواز میں اٹھائے گئے، اس لیے فیصلہ بہتر معلومات پر مبنی ہوتا ہے۔ فیصلہ کرنے کے بعد: کیونکہ استدلال محفوظ رہتا ہے، ٹیم اس کا جائزہ لے سکتی ہے، اس سے سیکھ سکتی ہے، اور ایک ہی استدلال کی غلطیوں کو دہرانے سے بچ سکتی ہے۔ فیصلہ کی کیفیت ہر ملاقات کے ساتھ دوبارہ شروع ہونے کے بجائے بڑھتی ہے۔
Argumentree کسی بھی میٹنگ پلیٹ فارم جیسے Zoom، Microsoft Teams، Google Meet اور Webex سے ٹرانسکرپٹس کو پروسیس کرتا ہے۔ ٹرانسکرپٹ کو پیسٹ کریں یا اپ لوڈ کریں اور AI نکاسی کا کام سنبھال لیتا ہے۔
جی ہاں۔ Argumentree انٹرپرائز خصوصیات پیش کرتا ہے جن میں نجی ورک اسپیس، کردار پر مبنی رسائی کنٹرول، SSO انضمام اور تعمیل کی دستاویزات شامل ہیں، 5 سے 500+ صارفین کی ٹیموں کے لیے حمایت کے ساتھ اور حجم کی قیمتیں دستیاب ہیں۔
حساس فیصلے عموماً وہ ہوتے ہیں جہاں دلیل کھونا سب سے مہنگا ہوتا ہے — یہ نئے ایگزیکٹو کو سمجھانے کے لیے سب سے مشکل ہوتے ہیں اور دوبارہ قانونی کارروائی کرنے میں سب سے زیادہ خرچ آتا ہے۔ Argumentree محکمہ کی سطح پر رسائی کنٹرول کی حمایت کرتا ہے، فیصلے صرف ان کے شرکاء کے لیے نظر آتے ہیں، حساس تفصیلات کی سرخی، اور یہ مکمل آڈٹ لاگ کہ کس نے کیا تک رسائی حاصل کی۔
ای میل ان ملاقاتوں کو درست کرتی ہے جو صرف ایک اعلان تھیں، لیکن یہ کچھ بھی فیصلہ نہیں کرتی۔ تھریڈز پھیل جاتے ہیں، سیاق و سباق چالیسویں جواب کے نیچے ڈوب جاتا ہے، اور کوئی بھی اسے طویل زنجیر میں کال کرنا نہیں چاہتا — ایک مشہور مثال یہ ہے کہ کوئی 30 منٹ کی ملاقات کو مؤثر بنانے کے لیے منسوخ کرتا ہے اور تین دنوں میں 25 ای میلز ملتی ہیں اور ابھی بھی کوئی حل نہیں نکلتا۔ یہ ملاقات کی طرح ہی ناکامی ہے: کوئی ڈھانچہ نہیں جو دلائل کو باہر نکالے اور بہترین کو جیتنے دے۔ ساختی طور پر غیر متزامن تیسرا آپشن ہے — دلائل کو نکالا جاتا ہے اور حق اور باطل کے طور پر نقشہ بنایا جاتا ہے، ٹیم انہیں درجہ بند کرتی ہے، اور فیصلہ اس کی وجوہات کے ساتھ ریکارڈ کیا جاتا ہے۔
متعلقہ تصورات، رہنما اور ٹولز جو آپ کی ٹیم کے فیصلے کرنے کے طریقے کو ترتیب دینے میں مدد دیتے ہیں۔
اپنی مفت 14 دن کی آزمائش شروع کریں۔ اپنی آخری ملاقات کا ٹرانسکرپٹ پیسٹ کریں اور دلیل کے درخت کو دیکھیں۔ کریڈٹ کارڈ کی ضرورت نہیں۔