Argumentree는 단순히 발언 기록이 아닌 결정 뒤에 있는 추론을 포착하는 회의 인텔리전스 플랫폼입니다. 어떤 회의 플랫폼에서든지 전사본을 붙여넣거나 업로드하면 AI 주장의 채굴 파이프라인이 찬성과 반대의 주장을 추출하여 계층적 주장 트리로 정리합니다. 참가자들은 각 주장을 평가하여 그룹의 순 지지가 가정이 아닌 측정되며, 모든 사람이 결정이 내려지기 전에 전체 주장을 볼 수 있어 결정이 더 잘-informed됩니다. 추론이 전체 감사 추적과 함께 보존되기 때문에 팀은 몇 달 후에 어떤 주장이 결정을 이끌었고 어떤 주장이 간과되었는지 검토하고, 그로부터 배우며 시간이 지남에 따라 결정 품질을 향상시킬 수 있습니다. 주장은 비동기적으로 제출되고 평가될 수 있어 기여하는 데 집중된 작업을 방해하거나 회의에 참석할 필요가 없으며, 66개 언어로 시간대에 관계없이 작동합니다. 결정 추론이 필요한 팀을 위한 Otter.ai 및 Fireflies.ai와 같은 전사 및 노트 작성 도구의 대안입니다.
Argumentree는 모든 결정 뒤에 있는 이유를 포착합니다 — 찬반 논거, 누가 그것을 제기했는지, 그리고 팀이 그것을 어떻게 평가했는지를 포함합니다. 성적 증명서는 말한 내용을 기록합니다. Argumentree는 왜 결정되었는지를 기록합니다 — 구조화되고, 평가되며, 검색 가능하고 영구적입니다. 그래서 다음 결정은 이전 결정보다 더 나아집니다.
최고의 대상: 리더십 팀, 제품 결정, 이사회 및 투자 논의, 공급업체 선택 및 예산 배분 — 나중에 설명해야 할 만큼 비용이 많이 드는 모든 결정.
열한 개의 진술. 귀하의 팀에 해당하는 진술의 수를 세십시오.
세 개 이상 체크하셨나요?
당신의 팀은 지능이 부족하지 않습니다. 구조가 부족한 것입니다 — 그리고 구조는 당신이 고칠 수 있는 부분입니다.
이것은 모두가 인용하는 숫자이며, 실제입니다. 또한 더 작은 절반입니다.
그리고 이는 가속화되고 있습니다 — 회의 시간이 2020년 이후 252% 증가했습니다.
그건 저렴한 반입니다. 비싼 반은 어떤 달력에도 나타나지 않습니다.
회의는 생산성의 방해 요소가 아닙니다. 회의는 조직이 예산, 인원 수 및 방향을 결정하는 곳입니다. 이러한 결정의 근거가 유지되지 않으면, 그 결정을 방어하거나 수정하거나 그로부터 배울 수 없습니다.
낭비된 한 시간은 당신에게 한 시간을 잃게 합니다. 부분적인 그림을 바탕으로 내린 결정은 — 여섯 달 후에 설명할 수 없는 — 당신이 그 결정에 투자한 것과, 그로부터 배울 수 없는 비용을 더한 것입니다.
시중의 모든 회의 도구는 회의를 기록합니다. 그러나 그 중 어느 것도 결정을 기록하지 않습니다.
이것이 Argumentree가 만들어진 간극입니다. 더 나은 전사가 아니라, 모든 주장과 반대 주장을 팀이 평가하여 생성된 결정에 첨부된 구조화된 추론 기록입니다. WHY를 포착하는 것이 회의를 조직이 배울 수 있는 것으로 바꾸는 것입니다.
모든 네 가지는 어떤 팀에서든, 아무리 유능하더라도 비구조적 프로세스가 만들어내는 것입니다.
더 빠른 회의가 아니라, 더 잘-informed된 결정 — 모든 주장이 장점에 따라 평가되어, 누군가가 헌신하기 전에.
모든 사람의 찬반 의견이 가시적으로 드러나고, 양보다 실질적인 가치에 따라 평가될 때, 결정은 당신이 우연히 들은 것에 의존하지 않고 전체적인 그림을 바탕으로 이루어집니다. 이것이 실제로 더 나은 의사결정 품질이 의미하는 바입니다.
줌, 팀즈, 미트, 웹엑스 — 또는 이미 지불하고 있는 노트 테이커. 전사 내용을 붙여넣거나 업로드하면 Argumentree의 AI 논증 채굴 파이프라인이 이를 읽고, 주장과 찬반 논거를 추출하며 이들이 서로 어떻게 관련되는지를 파악합니다. 돌아오는 것은 요약이 아닙니다. 그것은 논증 트리입니다.
마지막 것이 가장 중요합니다: 회의가 논의의 끝이 될 필요는 없습니다. 그것은 더 나은 논의의 시작이 될 수 있습니다.
우리는 전사 대체물이 아닙니다 — 기존 도구가 이미 생성한 전사를 제공해 주세요.
모두가 이미 결정을 생각한 상태로 도착합니다. 누구도 따라잡을 필요가 없습니다.
논의는 실제 쟁점에 집중된다. 주제에서 벗어나지 않고, 반복하지 않는다.
다음 날 "우리가 무엇을 결정했지?"라는 질문은 더 이상 없습니다 — 이미 그 이유와 함께 문서화되어 있습니다.
결정에 기여하는 것은 현재 하고 있는 일을 중단해야 할 필요가 없어야 합니다. 주장을 읽고 평가하는 것은 다른 일 사이에 할 수 있는 작업입니다.
어떤 회의는 존재해야 합니다 — 갈등 해결, 창의적인 작업, 아직 신뢰가 없는 사람들과의 신뢰 구축. 우리는 존재하지 말아야 할 회의를 대체합니다.
설명할 수 없는 결정은 배울 수 없는 결정이다.
이것이 전사에서 할 수 없는 부분입니다 — 텍스트의 벽에는 배울 수 있는 구조가 없습니다. 이것이 또한 의사 결정의 질이 초기화되지 않고 누적되는 이유입니다: 귀하의 팀이 내리는 모든 결정은 다음 결정에 대한 입력이 됩니다.
더 나은 결정은 돈과 올바른 일에 헌신하는 사람들을 의미합니다. 그리고 결정이 잘못된 경우, 어떤 주장이 잘못되었는지 정확히 알 수 있습니다 — 아무도 어떻게, 또는 왜 결정되었는지 기억하지 못하는 대신에.
첫 번째 행은 이러한 도구들이 만들어진 목적입니다. 나머지는 당신의 추론에 일어나는 일입니다.
| 능력 | 전사 도구 | AI 노트 작성기 및 요약 | 아규먼트리 |
|---|---|---|---|
| 회의 전체 기록 | 네 | 네 | 입력으로 수락됨 |
| 토론 요약 | 아니요 | 네 | 네 |
| 행동 항목 목록 | 아니요 | 네 | 네 |
| 주장 구조, 찬성과 반대 | 아니요 | 아니요 | 네 |
| 누가 무엇을 주장했는가 | 아니요 | 아니요 | 네 |
| 팀이 각 주장을 어떻게 평가했는지 | 아니요 | 아니요 | 네 |
| 대안이 거부된 이유 | 아니요 | 아니요 | 네 |
| 검색 가능한 결정 기록 | 아니요 | 아니요 | 네 |
| 결정 감사 추적 | 아니요 | 아니요 | 네 |
| 과거의 추론을 검토하고 배우세요. | 아니요 | 아니요 | 네 |
| 회의 간의 결정 연결하기 | 아니요 | 아니요 | 네 |
Argumentree는 전사를 입력으로 사용하므로, 이것은 선택 사항이 아닙니다 — 회의를 기록하는 도구를 유지하고 Argumentree를 결정을 위해 사용하세요.
이 페이지의 모든 수치는 출판된 출처를 추적합니다. 측정된 결과가 아닌 설명 모델을 보여주는 경우, 그렇게 명시합니다.
포춘 (2024). "회의는 생산성을 저하시킵니다—그리고 4개 중 3개는 전혀 효과적이지 않다고 새로운 광범위한 연구에서 밝혔습니다."
아틀라시안의 5,000명의 지식 근로자를 대상으로 한 조사: 72%의 회의가 비효율적이며; 78%가 회의 부담으로 인해 업무를 완료하는 데 어려움을 겪고 있음; 미국 비즈니스에 연간 약 370억 달러의 비용.
소스 보기 →Perlow, L.A., Hadley, C.N., & Eun, E. (2017). "회의 광기를 멈춰라." 하버드 비즈니스 리뷰 95(4): 62–69.
182명의 고위 관리자 조사: 65%가 회의가 자신의 업무를 완료하는 것을 방해한다고 말합니다.
소스 보기 →마이크로소프트 워크 트렌드 인덱스 (2024). "직장에서의 AI가 도래했습니다. 이제 어려운 부분이 시작됩니다."
31,000명의 지식 근로자 조사: 경영진은 주당 19시간 이상의 회의에 참석합니다.
소스 보기 →CBS 뉴스 (2022). "불필요한 회의는 대기업에 연간 1억 달러의 비용을 초래할 수 있다."
5,000명 이상의 직원을 둔 기업은 불필요한 회의로 매년 1억 달러 이상을 잃고, 100명의 직원이 있는 기업은 연간 약 250만 달러를 잃습니다.
소스 보기 →맥킨지, 분석-행동 격차에 대해 — 우리의 의사결정 인텔리전스 가이드에서 논의됨.
기업들은 데이터 투자에서 더 나은 행동으로 전환되지 않는 미실현 가치로 매년 약 3.1조 달러를 잃고 있습니다.
소스 보기 →Gartner (2024), 조직이 데이터를 실제로 어떻게 사용하는지 — 우리의 의사 결정 인텔리전스 가이드에서 논의되었습니다.
65%의 조직이 여전히 이미 내린 결정을 정당화하기 위해 데이터를 선택적으로 사용하고 있으며, 데이터를 결정의 주도권을 쥐게 하지 않고 있습니다.
소스 보기 →엘론 머스크가 렉스 프리드먼과 대화하며 — 우리의 결정의 한계 가치를 분석한 포스트에서 다루었습니다.
대규모로 볼 때, 약간 더 나은 결정을 내리는 한 시간은 1억 달러에 해당할 수 있습니다. 구조 없이 보낸 같은 한 시간은 그 어떤 것도 포착하지 못합니다.
소스 보기 →Stab, C. & Gurevych, I. (2014). 설득 에세이에서 논증 구성 요소 및 관계 주석 달기. COLING 2014 논문집. "논증 채굴: 조사"도 참조, 컴퓨터 언어학 45(4).
기초적인 컴퓨터 기반 주장 채굴 — 텍스트에서 주장, 전제 및 지지/공격 관계를 자동으로 식별하는 것입니다. 이것이 Argumentree의 AI 추출 뒤에 있는 연구입니다.
소스 보기 →Psychology Today (2023). "무의미한 회의의 심리학: 생산성의 살인자."
직원들은 회의 15-20분 전에 작업을 중단하고 이후 다시 집중하는 데 추가 시간을 잃기 때문에 30분 회의는 생산적인 시간에서 한 시간을 훨씬 초과하는 비용이 듭니다.
소스 보기 →Speakwise (2026). 회의에서 보낸 시간, 회의 과부하 및 회의 피로 통계.
평균 지식 근로자는 매년 약 392시간을 회의에 소비하며, 그 중 약 절반은 낭비되는 것으로 간주되고, 회의 시간은 2020년 이후 252% 증가했습니다. 공급업체가 발표한 연구 — 동향을 나타내는 것으로 간주하고 동료 검토된 것은 아님.
소스 보기 →이는 결과뿐만 아니라 추론을 유지하는 것을 의미합니다. 각 결정에 대해 Argumentree는 찬반 논거, 누가 그것을 제시했는지, 팀이 각 논거를 얼마나 강하게 평가했는지, 어떤 대안이 고려되었고 거부되었는지를 보존합니다. 기록은 무엇이 언급되었는지를 알려주고, 요약은 그것을 압축하지만, 결정이 왜 그렇게 이루어졌는지를 알려주지는 않습니다. 이러한 추론이 나중에 결정을 방어 가능하게 하고, 학습할 수 있게 만듭니다.
노트 작성기와 요약 도구는 대화를 기록하고 요약하기 위해 만들어졌습니다 — 전사, 요약, 행동 항목. Argumentree는 논리를 구조화하기 위해 만들어졌습니다: 주장을 계층적인 찬반 트리로 추출하고, 팀이 이를 평가할 수 있게 하여 순 지지를 가정이 아닌 측정할 수 있도록 하며, 결과를 검색 가능한 결정 기록으로 저장하고 감사 추적을 제공합니다. 이는 선택 사항이 아닙니다 — Argumentree는 노트 작성기가 생성한 전사를 입력으로 사용합니다.
어떤 플랫폼에서든지 전사본을 붙여넣거나 업로드하면 AI 논증 채굴 파이프라인이 이를 처리하여 주장과 이를 지지하거나 반박하는 논증을 식별한 다음, 이를 계층적인 찬반 논증 트리로 조직합니다. 참가자들은 이후 논증에 대한 평가를 할 수 있어 그룹의 순수 지지가 가정이 아닌 측정됩니다. 이 접근법은 확립된 컴퓨터 논증 채굴 연구를 기반으로 합니다(출처 참조).
네 — 그것이 의도된 경로입니다. Argumentree는 Zoom, Microsoft Teams, Google Meet, Webex 등에서 전사된 내용을 처리합니다. 오늘 회의의 모든 기록을 유지하고, 그 도구들이 다루지 않는 부분인 결정과 그 이유에 대해 Argumentree를 사용하세요.
아니요. 어떤 회의는 정말로 필요합니다 — 갈등 해결, 창의적인 작업, 어려운 소식 전달, 아직 신뢰가 없는 사람들과의 신뢰 구축. 변화하는 것은 논점을 모으고, 그것을 평가하며, 결과를 기록하는 데 더 이상 모든 사람이 같은 시간에 방에 있을 필요가 없다는 것입니다. 남아 있는 회의는 팀이 실제로 의견이 다른 점만 다루기 때문에 더 짧아집니다.
회의를 수동으로 요약하고 결정을 작성하는 대신, 전사본을 붙여넣거나 업로드하면 AI가 주장을 추출하고 결정을 구조화된 맵으로 정리합니다. 누가 무엇을 주장했는지, 그리고 그 이유는 전체 감사 추적과 함께 기록되므로 팀은 나중에 이를 재구성하거나 해결된 질문을 다시 논의하는 데 시간을 낭비하지 않습니다.
네. 익명 제출은 민감한 주제에 대한 솔직한 의견을 장려하고 리더십 위치에 도전할 때 유용합니다. 익명 제출은 실질적이고 건설적인지 확인하기 위해 AI로 검증되며, 이후 출처가 명시된 주장과 함께 제시됩니다. 이는 공정성을 높입니다: 주장은 누가 했는지가 아니라 그 내용에 따라 평가됩니다.
각 결정은 전체 논거 트리와 팀의 평가와 함께 저장되기 때문에 나중에 다시 돌아가서 어떤 논거가 중요했는지, 어떤 논거가 간과되었는지를 정확히 확인할 수 있습니다. 실제로 발생한 일과 비교하면 팀의 추론 방식을 개선할 수 있는 구체적인 근거가 생깁니다 — 우리가 운영 위험을 일관되게 과소평가했는지, 아니면 단기 비용을 과대평가했는지? 비구조화된 메모로는 이러한 검토가 불가능합니다. 왜냐하면 검토할 수 있는 구조가 없기 때문입니다.
두 가지 방법. 결정 전: 모든 주장이 서면으로 제출되고 모든 사람이 볼 수 있을 때, 그룹은 소리 내어 제기된 점이 아니라 전체 그림에 대해 결정하므로 결정이 더 잘 정보에 기반하게 됩니다. 결정 후: 이유가 보존되기 때문에 팀은 이를 검토하고, 배우고, 같은 추론 오류를 반복하지 않을 수 있습니다. 결정의 질은 매 회의마다 초기화되는 것이 아니라 누적됩니다.
Argumentree는 Zoom, Microsoft Teams, Google Meet 및 Webex를 포함한 모든 회의 플랫폼의 전사본을 처리합니다. 전사본을 붙여넣거나 업로드하면 AI가 추출을 처리합니다.
네. Argumentree는 5명에서 500명 이상의 사용자로 구성된 팀을 지원하며, 볼륨 가격이 제공되는 개인 작업 공간, 역할 기반 접근 제어, SSO 통합 및 준수 문서를 포함한 기업 기능을 제공합니다.
민감한 결정은 일반적으로 논리를 잃는 것이 가장 비용이 많이 드는 경우입니다. 이러한 결정은 새로운 임원에게 설명하기 가장 어렵고 재소송할 때 가장 비용이 많이 듭니다. Argumentree는 부서 수준의 접근 제어, 참가자에게만 보이는 결정, 민감한 세부 사항의 삭제, 그리고 누가 무엇에 접근했는지에 대한 전체 감사 로그를 지원합니다.
이메일은 단지 발표에 불과했던 회의를 정리하지만, 아무것도 결정하지는 않습니다. 스레드는 확산되고, 맥락은 40번째 답변 아래로 가라앉으며, 아무도 긴 체인에서 이를 호출하고 싶어하지 않습니다. 널리 인용되는 한 예는 누군가 효율성을 위해 30분 회의를 취소하고 3일 동안 25개의 이메일을 주고받으며 여전히 해결책을 찾지 못하는 경우입니다. 이는 회의와 같은 실패입니다: 주장을 끌어내고 가장 좋은 주장이 승리하도록 강제하는 구조가 없습니다. 구조화된 비동기식은 세 번째 옵션입니다 — 주장이 찬반으로 추출되고 매핑되며, 팀이 이를 평가하고 결정이 그 이유와 함께 기록됩니다.
팀의 의사결정 구조를 설정하는 데 관련된 개념, 가이드 및 도구.
무료 14일 체험을 시작하세요. 지난 회의의 전사본을 붙여넣고 논증 트리를 확인하세요. 신용카드는 필요하지 않습니다.