अर्ग्यूमेंट मैपिंग क्या है? अर्ग्यूमेंट मैपिंग एक तरीका है जिसमें विज़ुअली रीज़निंग को संरचित किया जाता है जिसमें चर्चा को व्यक्तिगत दावों में तोड़कर और प्रत्येक को समर्थन या विरोध में दिखाया जाता है, एक हायरार्किकल प्रो/कॉन ट्री के रूप में।

अर्ग्यूमेंट मैपिंग माइंड मैपिंग से अलग है: माइंड मैप्स विचारों को एक सेंट्रल टॉपिक के चारों ओर संबंधों के द्वारा संगठित करते हैं - यह एक ब्रेनस्टॉर्मिंग और रिकॉल टूल है। अर्ग्यूमेंट मैप्स तर्क के द्वारा संगठित करते हैं - हर लिंक का अर्थ है 'समर्थन' या 'विरोध' - इसलिए मैप दिखाता है कि तर्क वास्तव में काम करता है या नहीं। माइंड मैप्स कैप्चर करते हैं कि आप क्या सोच रहे हैं; अर्ग्यूमेंट मैप्स कैप्चर करते हैं कि यह सच है या नहीं।

परिभाषा गाइड

अर्ग्यूमेंट मैपिंग क्या है?

अर्ग्यूमेंट मैपिंग विज़ुअली रीज़निंग की प्रक्रिया है - चर्चा को व्यक्तिगत दावों में तोड़कर और प्रत्येक को समर्थन या विरोध में दिखाना, एक हायरार्किकल प्रो/कॉन ट्री के रूप में।

अंतिम बार अद्यतन: 2026-07-02

TL;DR

एक वाद विवरण एक तर्क को एक डायग्राम में बदल देता है: प्रत्येक बॉक्स एक दावा है, और प्रत्येक जुड़ाव यह दिखाता है कि एक दावा दूसरे दावे को सहायता देता है या विरोध करता है। जहां एक सामान्य दस्तावेज़ पैराग्राफों के भीतर तर्क को छुपाता है, एक तर्क विवरण तर्क को स्पष्ट करता है — ताकि आप एक नज़र में सबसे मजबूत और सबसे कमजोर बिंदुओं को देख सकें, छिपी हुई धारणाओं को सामने ला सकें, और सबसे अच्छे तर्क के आधार पर निर्णय ले सकें, न कि सबसे जोरदार आवाज़ के आधार पर। यह संरचित निर्णय लेने और सहयोगी निर्णय लेने के पीछे की विधि है।

अर्ग्यूमेंट मैपिंग कैसे काम करता है

1. दावों को निकालें

एक चर्चा, ट्रांसक्रिप्ट, या दस्तावेज़ से व्यक्तिगत दावों को निकालें - जो वास्तव में तर्कपूर्ण हैं.

2. प्रो और कॉन जोड़ें

प्रत्येक दावे को समर्थन या विरोध करने वाले सबूत और विरोधाभासों के साथ जोड़ें, एक प्रो/कॉन हाइरार्कल बनाते हुए।

3. तर्क का मूल्यांकन करें

वजन करें: जो दावे अच्छी तरह से समर्थित हैं, जो कमजोर कड़ियों या छिपी हुई धारणाओं पर टिके हुए हैं, और वास्तव में सहमति कहाँ है।

एक कार्य किया गया उदाहरण: एक प्रश्न, मैप किया हुआ

एक निर्णय लें जो एक वास्तविक टीम का सामना कर सकती है — क्या हमें चार दिन के कार्य सप्ताह में जाना चाहिए? एक बैठक में यह बातचीत के बिंदुओं के एक ढेर के रूप में आता है जो एक दूसरे से बात करते हैं। एक तर्क मानचित्र के रूप में, असहमति का आकार तुरंत दिखाई देता है:

प्रस्तावित: चार दिन के कार्य सप्ताह को अपनाना
सकारात्मक तर्क
यह फोकस को तेज करता है
एक छोटा सप्ताह टीमों को कम मूल्य की बैठकों को काटने और गहरे काम के लिए समय की रक्षा करने के लिए मजबूर करता है।
यह एक भर्ती और प्रतिधारण किनारा है
एक चार दिवसीय सप्ताह अधिकांश प्रतियोगियों द्वारा अभी तक पेश नहीं किए जाने वाले एक ठोस लाभ है।
आउटपुट पकड़ सकता है
जिन संगठनों ने इसका परीक्षण किया है, वे बनाए रखे गए परिणामों की रिपोर्ट करते हैं - हालांकि प्रभाव भूमिका के अनुसार भिन्न होता है।
नकारात्मक तर्क
कवरेज कठिन हो जाता है
ग्राहक-सामना और समर्थन भूमिकाएं अभी भी पांच दिनों के सप्ताह में उपलब्धता की आवश्यकता है।
काम सिकुड़ता नहीं है, संकुचित होता है
दायरे को काटे बिना, चार दिनों में पांच दिनों का काम बस लंबे दिनों का मतलब है।
समन्वय लागत बढ़ जाती है
जब लोग अलग-अलग दिनों में बंद होते हैं तो टीमों के बीच अनुसूची बनाना मुश्किल हो जाता है।

इस तरह से मैप किया गया, आप एक नज़र में देख सकते हैं कि वास्तविक असहमति कहाँ बैठती है, कौन से तर्क परीक्षण किए गए धारणाओं पर निर्भर करते हैं, और कहाँ एक समझौता (शायद एक विभाग में एक परीक्षण) रह सकता है — इसके बजाय सबसे ज़ोरदार आवाज़ का फैसला करने के लिए। नोटिस अनुशासन: एक तर्क मानचित्र यह दिखाता है कि क्या तर्क दिया गया है, न कि यह क्या सच है। तर्कों का मूल्यांकन यह है कि मजबूत को कमजोर से अलग करता है।

तर्क मानचित्रण कहाँ से आता है

तर्क मानचित्रण एक नई खोज नहीं है - यह तर्कों के निर्माण का अध्ययन करने की 2,400 वर्ष की परंपरा का दृश्य अंत है। कुछ मील के पत्थर मायने रखते हैं:

विगमोर चार्ट (1913)

कानूनी विद्वान जॉन हेनरी विगमोर ने अदालती मामलों में साक्ष्य को दावों और अनुमानों के नेटवर्क के रूप में आरेखित किया - आधुनिक तर्क मानचित्र का एक प्रारंभिक पूर्वज।

टूलमिन मॉडल (1958)

फ्रीमैन मॉडल (1991)

जेम्स बी फ्रीमैन ने तर्कों को एक प्रवर्तक और एक विरोधी के बीच एक विवादास्पद आदान-प्रदान के रूप में पुनः संरचित किया, जिसमें प्रस्ताव समर्थन, खंडन, और कमजोर करने से जुड़े हुए हैं - वास्तविक, बहु-तर्क दृष्टिकोण को पकड़ने में बेहतर।

अमूर्त तर्क (1995)

फान मिन्ह डंग ने तर्कों को नोड्स के रूप में औपचारिक किया, जिनमें 'हमला' संबंध हैं, और यह परिभाषित किया कि कौन से तर्क सेट तर्कसंगत रूप से एक साथ खड़े हो सकते हैं - जो सिद्धांत कंप्यूटरों को यह तर्क देने की अनुमति देता है कि कौन से तर्क जीतते हैं।

तर्क खनन (2010)

शोधकर्ताओं जैसे स्टैब और गुरेविच और पेल्ड्ज़स और स्टेडे ने एल्गोरिदम बनाए जो दावों, पूर्वावलोकनों और उनके संबंधों को सामान्य पाठ से निकालते हैं - आज के एआई-सहायता प्राप्त तर्क मानचित्रण के पीछे की प्रौद्योगिकी।

आर्गुमेंट्री इस लाइन के अंत में बैठता है: यह सिद्धांत को एक व्यावहारिक प्रो/कॉन ट्री में बदलता है जिसे एक टीम वास्तव में उपयोग कर सकती है।

आर्गुमेंट माइनिंग क्या है? →

तर्क मानचित्रण बनाम अन्य तर्क संरचनाएं

"तर्क मानचित्रण" दृश्य अभ्यास है; इसके नीचे कई औपचारिक ढांचे हैं, प्रत्येक एक अलग प्रश्न का उत्तर देते हैं:

ढांचामूल विचारसर्वश्रेष्ठ के लिए
टूलमिन मॉडल
स्टीफन टूलमिन, 1958
एक तर्क के छह भाग: दावा, डेटा, वारंट, समर्थन, योग्यता, और खंडन।एक तर्क की शारीरिक रचना को विच्छेदन करने के लिए।
फ्रीमैन मॉडल
जेम्स फ्रीमैन, 1991
प्रवर्तक बनाम विरोधी; प्रस्ताव समर्थन, खंडन, और कमजोर करने से जुड़े हुए हैं।जटिल, वास्तविक दुनिया के पाठ को मैप करने के लिए, जिसमें प्रति-खंडन शामिल है।
अमूर्त तर्क
फान मिन्ह डंग, 1995
तर्कों को नोड्स के रूप में, 'हमले' को किनारों के रूप में; औपचारिक अर्थशास्त्र यह तय करता है कि कौन से तर्क स्वीकार्य हैं।यह निर्धारित करने के लिए कि कौन सा पक्ष जीतता है; एआई और स्वचालित तर्क।
मूल्य-आधारित तर्क
बेंच-कैपोन, 2003
मूल्यों और प्राथमिकताओं को जोड़ता है, ताकि एक हमला केवल तभी सफल हो जब इसका मूल्य दूसरे को पार कर जाए।कानून, नैतिकता, और नीति में मूल्य-लदेन विवाद।
वाल्टन की योजनाएं
डगलस वाल्टन
प्रतिदिन के तर्क के ~60 नामित पैटर्न, प्रत्येक के साथ इसकी जांच के लिए महत्वपूर्ण प्रश्न।कमजोर या भ्रामक तर्क को पहचानने के लिए।

आर्गुमेंट्री का प्रो/कॉन ट्री एक व्यावहारिक संश्लेषण है - फ्रीमैन-शैली का समर्थन/हमला संरचना, प्लस डंग-शैली 'कौन सा पक्ष खड़ा है' रेटिंग के माध्यम से जो शुद्ध-समर्थन स्कोर में जमा होता है - टीमों के लिए तार्किकों के बजाय उपयोगी बनाया गया है। यह तर्क सिद्धांत का दृश्य, कार्यशील अंत है।

अर्ग्यूमेंट मैपिंग vs माइंड मैपिंग

दोनों अक्सर भ्रमित होते हैं लेकिन अलग-अलग समस्याओं का समाधान करते हैं। माइंड मैपिंग विचारों को एक सेंट्रल टॉपिक के चारों ओर संबंधों के द्वारा संगठित करता है - यह एक ब्रेनस्टॉर्मिंग और रिकॉल टूल है। अर्ग्यूमेंट मैपिंग तर्क के द्वारा संगठित करता है - हर लिंक का अर्थ है 'समर्थन' या 'विरोध' - इसलिए मैप दिखाता है कि तर्क वास्तव में काम करता है या नहीं। माइंड मैप्स कैप्चर करते हैं कि आप क्या सोच रहे हैं; अर्ग्यूमेंट मैप्स कैप्चर करते हैं कि यह सच है या नहीं।

अर्ग्यूमेंट मैपिंग का उपयोग कहां होता है

जहां एक निर्णय की गुणवत्ता तर्क के पीछे की गुणवत्ता पर निर्भर करती है:

देखें 12 अर्ग्यूमेंट मैपिंग उपयोग केस.

अर्ग्यूमेंट मैपिंग सॉफ्टवेयर और टूल्स

अर्ग्यूमेंट मैपिंग सॉफ्टवेयर टीमों को प्रो/कॉन तर्क के पेड़ बनाने, साझा करने, और समीक्षा करने की अनुमति देता है। अर्ग्यूमेंट्री में एआई एक्सट्रैक्शन जोड़ता है - ट्रांसक्रिप्ट्स और दस्तावेजों को संरचित मैप्स में बदलने के लिए - साथ ही मूल्यांकन श्रेणियां, सहमति ट्रैकिंग, और 66 भाषाओं का अनुवाद। अन्य उपकरणों में किआलो, डेबेटग्राफ, और अर्गडाउन मार्कअप भाषा शामिल हैं।

सामान्य प्रश्न

तर्क मानचित्रण क्या है?

तर्क मानचित्रण तर्क को दृश्य रूप से संरचित करने का एक तरीका है। यह एक चर्चा को व्यक्तिगत दावों में तोड़ता है और दिखाता है कि प्रत्येक दावे को साक्ष्य और प्रति-दावों द्वारा कैसे समर्थित या विरोध किया जाता है, आमतौर पर एक पदानुक्रमित प्रो/कॉन पेड़ के रूप में। इसके बजाय बहस के अनुच्छेद पढ़ने के बजाय, आप देखते हैं कि तर्क का तार्किक ढांचा कौन सा तर्क दे रहा है और क्यों।

तर्क मानचित्रण माइंड मैपिंग से कैसे अलग है?

माइंड मैपिंग विषयों और विचारों को एक केंद्रीय विषय के चारों ओर संबंध द्वारा व्यवस्थित करता है - यह मस्तिष्क की स्ट्रीमिंग और पुनर्प्राप्ति के बारे में है। तर्क मानचित्रण तर्क संबंध द्वारा तर्क को व्यवस्थित करता है - प्रत्येक नोड एक दावा है, और प्रत्येक लिंक का अर्थ है 'समर्थन' या 'विरोध'। माइंड मैप्स यह पकड़ते हैं कि आप किस बारे में सोच रहे हैं; तर्क मानचित्र यह पकड़ते हैं कि तर्क वास्तव में क्या रखता है।

तर्क मानचित्रण का उपयोग क्या है?

तर्क मानचित्रण बेहतर, अधिक पारदर्शी निर्णय लेने के लिए उपयोग किया जाता है - टीम और बोर्ड बैठकों, कानूनी मामलों के विश्लेषण, अकादमिक और प्रतियोगी बहस, नीति और विधायी विचार-विमर्श, डीएओ शासन, और अनुसंधान में। जहां भी निर्णय की गुणवत्ता तर्क की गुणवत्ता पर निर्भर करती है जो इसके पीछे है।

क्या तर्क मानचित्रण के लिए सॉफ्टवेयर है?

हाँ। तर्क मानचित्रण सॉफ्टवेयर टीमों को प्रो/कॉन तर्क पेड़ बनाने और साझा करने, साक्ष्य संलग्न करने और तर्क की समीक्षा करने की अनुमति देता है। आर्गुमेंट्री एआई निष्कर्षण (लिप्यंतरण और दस्तावेजों को संरचित मानचित्रों में बदलने) के साथ-साथ बहु-आयामी तर्क रेटिंग, सहमति ट्रैकिंग, और 66 भाषाओं में अनुवाद जोड़ता है। इस क्षेत्र में अन्य उपकरणों में कियालो, डिबेटग्राफ, और आर्गडाउन मार्कअप भाषा शामिल हैं।

क्या तर्क मानचित्रण निर्णय की गुणवत्ता में सुधार करता है?

तर्क को स्पष्ट करना तर्क मानचित्रण का बिंदु है: यह छिपे हुए अनुमानों को उजागर करता है, कमजोर लिंक को उजागर करता है, सबसे जोरदार आवाज को डोमिनेट होने से रोकता है, और एक निर्णय क्यों लिया गया था इसका एक लेखा-जोखा छोड़ देता है। निर्णय की गुणवत्ता उस चर्चा की गुणवत्ता से जुड़ी हुई है जो इसके पहले होती है - तर्क मानचित्रण उस चर्चा को दृश्य और समीक्षा योग्य बनाता है।

टूलमिन तर्क मॉडल क्या है?

टूलमिन मॉडल, जिसे दार्शनिक स्टीफन टूलमिन ने 1958 में पेश किया था, एक तर्क को छह भागों में तोड़ता है: दावा (निष्कर्ष), डेटा या भूमि (साक्ष्य), वारंट (डेटा को दावे से जोड़ने वाला तर्क), समर्थन (वारंट के लिए समर्थन), योग्यता (दावे की ताकत), और खंडन (दावे की विफलता की स्थिति)। यह एक तर्क की शास्त्रीय शारीरिक रचना है, और तर्क मानचित्रण पर आधारित सिद्धांतों में से एक है।

तर्क मानचित्रण औपचारिक तर्क सिद्धांत से कैसे संबंधित है?

तर्क मानचित्रण एक बड़े क्षेत्र का दृश्य, व्यावहारिक पक्ष है। टूलमिन के मॉडल (एक तर्क के भाग), फ्रीमैन के मॉडल (प्रस्तावों के बीच समर्थन, खंडन, और कमजोर करने), और फान मिन्ह डंग के अमूर्त तर्क (जीतने वाले तर्कों की गणना करने) जैसे औपचारिक ढांचे तर्क मानचित्रण के अंतर्निहित सिद्धांत प्रदान करते हैं। तर्क मानचित्रण टूल जैसे आर्गुमेंट्री उस सिद्धांत को एक प्रो/कॉन पेड़ में बदल देते हैं जिसे एक टीम तार्किक पृष्ठभूमि के बिना बना और पढ़ सकती है।

संदर्भ और आगे पढ़ना

टूलमिन, एस. ई. (1958)। तर्क के उपयोग। कैम्ब्रिज यूनिवर्सिटी प्रेस।

दावा-डेटा-वारंट-समर्थन-योग्यता-खंडन मॉडल - तर्क संरचना के लिए सैद्धांतिक आधार।

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विगमोर, जे. एच. (1913)। प्रमाण की समस्या। इलिनोइस लॉ रिव्यू, 8(2), 77-103।

विगमोर चार्ट - कानूनी साक्ष्य विश्लेषण के लिए विकसित तर्क मानचित्रण का एक प्रारंभिक पूर्वज।

किर्श्नर, पी. ए., बकिंघम शुम, एस. जे., और कार, सी. एस. (संपादक)। (2003)। तर्क का दृश्यकरण: सामूहिक और शैक्षिक अर्थ बनाने के लिए सॉफ्टवेयर टूल। स्प्रिंगर।

कंप्यूटर-समर्थित तर्क दृश्यीकरण का संस्थापक सर्वेक्षण, जिसमें वैन गेल्डर का तर्क मानचित्रण पर काम शामिल है।

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वाल्टन, डी, रीड, सी, और मैकगनो, एफ. (2008)। तर्क योजनाएं। कैम्ब्रिज यूनिवर्सिटी प्रेस।

96 तर्क योजनाएं - दावों के बीच समर्थन/हमला संबंधों के लिए शब्दावली।

स्टैब, सी, और गुरेविच, आई. (2014)। प्रेरक निबंधों में तर्क घटकों और संबंधों को एनोटेट करना। COLING 2014 की कार्यवाही।

मौलिक गणनात्मक तर्क खनन - स्वचालित तर्क निष्कर्षण के पीछे की प्रौद्योगिकी।

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फ्रीमैन, जे. बी. (1991)। विवाद और तर्कों की मैक्रोस्ट्रक्चर: एक तर्क संरचना का सिद्धांत। फोरिस/डी ग्रuyter।

फ्रीमैन मॉडल - समर्थन, खंडन, और कमजोर करने में प्रवर्तक-विरोधी आदान-प्रदान।

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डंग, पी. एम. (1995)। गैर-मोनोटोनिक तर्क, लॉजिक प्रोग्रामिंग और n-व्यक्ति खेलों में तर्कों की स्वीकार्यता और इसकी मौलिक भूमिका पर। कृत्रिम बुद्धिमत्ता, 77(2), 321-357।

अमूर्त तर्क ढांचे का संस्थापक पत्र।

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बेंच-कैपोन, टी. जे. एम. (2003)। व्यावहारिक तर्क में मूल्य-आधारित तर्क ढांचे का उपयोग। तर्क और गणना के जर्नल, 13(3), 429-448।

मूल्य-आधारित तर्क (बाद में मॉडगिल द्वारा विस्तारित) का मूल।

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पेल्ड्ज़स, ए., और स्टेडे, एम. (2013)। तर्क आरेख से तर्क खनन तक: एक सर्वेक्षण। संज्ञानात्मक सूचना और प्राकृतिक बुद्धिमत्ता के अंतर्राष्ट्रीय जर्नल, 7(1), 1-31।

स्वचालित तर्क खनन के लिए फ्रीमैन मॉडल को संचालित करना।

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